3 min. čitanja

Amazon raspoređuje KSNUMKS milionitog robota i pokreće AI sistem za upravljanje flotom

Amazon je upravo ispustio dve velike najave robotike. Rasporedili su svog milionitog robota u skladište u Japanu i pokrenuli nešto što se zove DeepFleet - AI sistem za koordinaciju njihove masivne vojske robota.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Ovaj clanak je preveden za vas od strane veštačke-inteligencije
Amazon raspoređuje KSNUMKS milionitog robota i pokreće AI sistem za upravljanje flotom
Izvor: Depositphotos (edited in Canva Pro)

DeepFleet u osnovi funkcioniše kao upravljanje saobraćajem za skladišta. Amazonovi roboti su očigledno naleteli neefikasno, pa su izgradili AI da bolje koordiniraju pokrete.

Tvrdnja? 10% poboljšanje vremena putovanja robota. Preko 300+ centara za ispunjenje, to doprinosi bržim isporukama i nižim troškovima. Ima smisla kada se krećete toliko inventara.

Amazon je započeo proces u 2012. godini sa jednom vrstom robota za kretanje polica. Sada imaju prilično kolekciju. Hercules roboti podižu 567 kg. Pegasus rukuje pojedinačnim paketima na pokretnim trakama. Proteus je njihov prvi robot koji može da radi oko ljudi bez sigurnosnih barijera.

Amazon warehouse robots on storage shelves including orange Kiva robots with identification numbers and blue robot, part of company's million-robot fleet.

Source: aboutamazon.com

Poslovi protiv automatizacije

Evo obrta – Amazon kaže da je više robota zapravo stvorilo više radnih mesta u nekim oblastima. Njihov novi objekat u Shreveportu treba 30% više radnika za uloge održavanja, inženjeringa i pouzdanosti. Od 2019. godine obučili su preko 700.000 zaposlenih, uglavnom na radu sa naprednom tehnologijom. Roboti obavljaju teške poslove; Ljudi se bave tehničkim stvarima

DeepFleet koristi Amazonove podatke o skladištu i AVS alate za učenje koordinacije robota. Izgrađen na Amazon SageMaker-u, navodno postaje pametniji tokom vremena. Cilj je skladištenje proizvoda bliže kupcima radi brže isporuke. AI smišlja optimalne pokrete robota da bi se to dogodilo. Amazon proizvodi ove robote u SAD-u sa lokalnim dobavljačima, a zatim ih raspoređuje na globalnom nivou. Oni to zovu „povratna sprega“ između dizajnerskih i operativnih timova.

Šta to zapravo znači

Milion robota preko Amazonove mreže je zaista impresivna skala. Nijedan drugi trgovac se ne približava tom nivou automatizacije skladišta. Povećanje efikasnosti od 10% zvuči skromno, ali bi moglo da uštedi ozbiljan novac u njihovom obimu rada. Pored toga, ubrzava isporuke kupcima. Drugi trgovci se verovatno znoje malo. Kako se takmičite sa takvom vrstom automatizacije?

Amazon je za dvanaest godina prešao sa „pomoći radnicima da pronađu inventar“ na „robotske flote koordinirane sa AI“. To je prilično brza evolucija. Čini se da je njihov pristup: automatizovati rutinske zadatke i obučavati ljude za tehničke uloge. Da li to zapravo dugoročno štiti radna mesta, ostaje da se vidi.

DeepFleet će nastaviti da uči iz više podataka, pronalazeći nove efikasnosti. Amazonova logistička prednost verovatno nastavlja da raste. Za kupce to znači da paketi stižu brže. Za konkurenciju Amazona, to znači da je jaz u mogućnostima ispunjenja upravo postao širi.

Podeli članak
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Slični članci
Izgradnja AI? Ovaj Booking.com lider kaže da počne sa malim i dobro reši jedan problem
8 min. čitanja

Izgradnja AI? Ovaj Booking.com lider kaže da počne sa malim i dobro reši jedan problem

Šta je potrebno za odgovornu izgradnju AI na globalnoj platformi? Naša stručnjakinja Marija Ristovska razgovarala je sa Marinom Angelovskom iz Booking.com. godine kako bi saznala – pokrivajući sve, od upravljanja neizvesnošću do toga zašto bi vaš prvi AI projekat trebalo da počne mali i fokusiran.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Šta 700M korisnika ChatGPT-a otkriva o tome kako koristimo AI
3 min. čitanja

Šta 700M korisnika ChatGPT-a otkriva o tome kako koristimo AI

OpenAI je objavio prvu veliku studiju o tome kako ljudi zapravo koriste ChatGPT. Istraživači su analizirali 2,5 milijardi poruka dnevno od 700 miliona aktivnih korisnika. Za e-trgovinu, postoji sedam konkretnih obrazaca koji se mogu koristiti upravo sada.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Marketeri sada kreiraju oglasne kampanje u satima, a ne nedeljama
3 min. čitanja

Marketeri sada kreiraju oglasne kampanje u satima, a ne nedeljama

Trgovcima više nisu potrebne nedelje za kreiranje reklamnih kampanja. Novi sistem koji kombinuje AI alate može proizvesti kvalitetne kreativce u satima umesto nedeljama. Marketinški stručnjak Liana Hakobian testirao je metodologiju na kampanjama za Dior sa izvanrednim rezultatima. Tradicionalno kreiranje oglasa je slomljeno. Dok timovi gube vreme u beskrajnim ciklusima revizije i procesima odobravanja, takmičari već […]

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai