GA4 Problemi prisiljavaju kompanije za e-trgovinu da izgrade sopstvene alate za praćenje

Kako funkcioniše FAVI piksel?

Deljenje podataka između FAVI i naših partnera uvek se oslanjalo na API integraciju sa Google analitikom. Do juna 2023. godine ovo je bila Universal Analitics, koju su mnogi od nas smatrali jasnijom i pouzdanijom. Od jula 2024. godine, GA4 je zvanično preuzeo novu verziju koja je, između ostalog, uvela drugačiji model atribucije i novu perspektivu, ali i konfuziju i prilično česte netačnosti.

Opadajuća relevantnost podataka i složenost GA4, sa kojima se mnogi naši partneri još uvek bore, bili su glavni razlozi za stvaranje FAVI Pikela, našeg sopstvenog alata za praćenje, koji sada služi kao alternativa GA4 za naše partnere.

Svakoj e-prodavnici su potrebni najtačniji mogući podaci kako bi optimizirala svoje marketinške kampanje i time povećala prihode. Bez podataka, odluke se donose intuitivno, obično se fokusirajući samo na najveće, dokazane izvore. Međutim, ovo sužava marketinški miks i stvara zavisnost od jednog ili dva kanala. FAVI Pikel se bavi i ovim, a kroz metodu atribucije koja se zove FAVI Touch, pokazuje partnerima uticaj koji FAVI ima na konverzije.

Koje su prednosti FAVI piksela?

• Preciznije praćenje prodaje – Ne oslanjajući se na obradu podataka treće strane, radimo sa podacima na pouzdan i transparentan način, sa ciljem da pratimo ponašanje kupaca i konverzije što je preciznije moguće.
• Trenutna povratna informacija – Čim FAVI Pixel obradi podatke, partneri mogu odmah da ih vide na kontrolnoj tabli svojih partnera. To im omogućava da brzo reaguju i optimizuju kampanje u realnom vremenu.
• Pozitivan uticaj na rezultat proizvoda – FAVI Pixel je deo FAVI algoritma, koji uzima u obzir performanse proizvoda i pozicioniranje. Ovo ima značajan uticaj na vidljivost proizvoda, a samim tim i na prodaju.

FAVI Pikel prati ponašanje kupca koji je posetio FAVI tokom kupovine. Prikupljamo podatke od prve posete preko pregledavanja proizvoda pa sve do završene kupovine. Odgovorno postupamo sa podacima, prateći samo informacije kojima smo ovlašćeni da pristupimo. To jest, od kupaca koji su dali saglasnost za naše kolačiće.

Podaci koje prikupljamo:

• ID klijenta (tj. Najbitniji deo)
• ID proizvoda
• Ime i prezime
• Ukupna vrednost kupljenih proizvoda
• Kod valute
• ID transakcije

Ključna prednost FAVI piksela je da prati ceo proces kupovine, od klika na FAVI pa sve do konverzije. Prozor konverzije je 45 dana, a za to vreme možemo videti kako se kupac ponaša na sajtu: da li odmah završe kupovinu ili u međuvremenu posećuju druge izvore, itd. Zahvaljujući tome, uskoro ćemo moći da ponudimo klijentima dva modela atribucije. Poznati Last Click Non-Direct iz Google analitike i FAVI Touch-a, model sličan onom koji koristi Meta.

Šta je FAVI Touch atribucija?

U modelu atribucije zasnovanom na Last Click Non-Direct, doprinos FAVI se često gubi ako kupac završi kupovinu kasnije putem drugog kanala. U suštini, samo igrač koji postigne gol dobija zasluge, dok napori drugih ostaju nepriznati.

FAVI Touch nudi drugačiju perspektivu. On pripisuje kredit FAVI za svaku narudžbu u kojoj se FAVI pojavljuje na kupovnom putu kupca. Ovaj model atribucije uzima u obzir faze inspiracije i donošenja odluka tokom vremena i otkriva pravi uticaj FAVI na konverziju.

Kako ga implementirati?

Alat je dizajniran da bude što jednostavniji, a isto važi i za njegovu implementaciju. Većina partnera ga implementira preko Google Tag Manager-a (GTM) bez potrebe za dodirivanjem koda veb sajta. Postoji gotov šablon, tako da samo nekoliko klikova i FAVI oznaka je postavljena. Ovo rešenje nudi fleksibilnost i brzu primenu, uzimajući samo nekoliko minuta:

• Uvezite FAVI šablon iz galerije GTM zajednice.
• Podesite ID za praćenje i druge parametre.
• Dodajte relevantne okidače (npr. Kupovina, detalji o proizvodu, korpa, itd.)
• Testirajte sve u GTM Previev modu i gotovi ste.

Ostale opcije implementacije:

• Osnovna implementacija (klijent-server)
• Preporučena implementacija (kombinacija klijenta-servera i servera-servera)

Evaluacija u toku

Pokrenuli smo FAVI Pikel u januaru ove godine, a već u K1 postavili smo sebi ambiciozan cilj praćenja najmanje 30% ukupnog prihoda od prodavnice. Naš tim je uradio odličan posao; uspeli smo da ispunimo ove ciljeve na naša tri najveća tržišta (CZ, SK, HU). Velika pomoć u ovom uspehu bili su

FAVI Pikel dodaci za platforme za e-trgovinu trenutno su dostupni za Shoptet i mađarsku platformu UNAS. Sada radimo i na rešenjima za Shopifi i VordPress, što će našim partnerima olakšati implementaciju, a očekujemo da će to značajno povećati implementaciju.

Naše trenutne brojke su još obećavajuće. U CZ i HU se približavamo pokrivenosti od 60%, a SK i BG su blizu 50%. S druge strane, postoje zemlje u kojima je uvođenje sporije, kao što su PL i RO, ali čak i tamo smo poslednjih nedelja videli pozitivan pomak, tako da ostajemo optimistični.

Jedna od najuspešnijih implementacija do sada bila je sa našim međunarodnim klijentom Lampenvelt. Nekoliko godina, zbog strogih internih politika, morali smo da radimo bez podataka, što je značajno ograničilo partnerstvo. Bez podataka, sistem ne može inteligentno rangirati proizvode ili optimizirati performanse. Za naš tim, takođe je bilo mnogo teže da pruži smislene preporuke, jer se sve oslanjalo na ručno deljene izveštaje, što je dugotrajno za obe strane. Ali sve se promenilo nakon integracije. Kampanje sada rade veoma dobro, sistem radi sa podacima i konačno ih možemo efikasnije skalirati.

„Integracija FAVI Pikel bila je brza i bez napora. To nam je dalo dublje uvide, omogućilo optimizaciju performansi i omogućilo nam da efikasnije skaliramo naše kampanje. “ Daniela Perndl, viši menadžer marketinga performansi, Lampenvelt GmbH.

I ima mnogo drugih klijenata kao što je ovaj, posebno oni koji više ne koriste GA4 ili ga nemaju pravilno podešen. U takvim situacijama, FAVI Pikel zaista transformiše igru. Gledajući unapred, čak planiramo da koristimo FAVI Pikel podatke kao naš primarni izvor za upravljanje poslovanjem.

Sledeći koraci

Pored pomenutih FAVI Pixel dodataka, pripremamo novi model atribucije za naše klijente – onaj koji odražava industrijske standarde i omogućiće našim partnerima da efikasnije procenjuju svoje kampanje. Ova faza takođe uključuje ažuriranja partnerskog interfejsa.

Na kraju, ali ne i najmanje važno, planiramo da dodamo praćenje grešaka i dijagnostiku u vezi sa tačnošću merenja. Mnogo je toga u planu, a neka ažuriranja su tehnički zahtevnija. Naš cilj je da to uradimo kako treba, tako da možemo i dalje biti pouzdan i pouzdan partner za naše klijente.

Ubeđen sam da je FAVI Pikel jedan od ključnih alata za uspešno partnerstvo, i već se radujem sledećoj fazi razvoja na našoj strani i na klijentu.