
Najbolji način za nadogradnju tabele
Formula je jednostavna za korišćenje: = AI(„vaš upit“, [opcioni opseg]). Nema potrebe za prebacivanjem između alata ili postavljanjem komplikovanih integracija. Ukucate ono što želite na običnom engleskom jeziku, a Google-ov AI vam odmah daje rezultate.
Uzmite analizu povratnih informacija kupaca. Možete da ukucate =AI („analizirajte osećanje ove povratne informacije i kategorizujte ih kao pozitivne, negativne ili neutralne“, A2:D2) umesto da ručno pregledavate stotine komentara. AI pregledava vaše podatke i odmah ih sortira u kategorije za sve kolone.
Marketinške aplikacije
Upotreba marketinških timova u stvarnom svetu je revolucionarna:
Personalizacija sadržaja: = AI („prepišite ovaj opis proizvoda za millennials“, AKSNUMKS) prilagođava vašu postojeću kopiju za različite ciljne publike.
Analiza konkurenta: = AI („izdvojite ključne prodajne tačke sa odredišne stranice ovog konkurenta“, A2: B2) identifikuje strategije tržišnog pozicioniranja.
Segmentacija kupaca: = AI („kategorizovati ove potencijalne klijente na osnovu veličine kompanije i industrije“, A2: E2) automatski sortira izglede za ciljani doseg.
Uvid u performanse: = AI („identifikujte top 3 faktora koji doprinose visokim stopama konverzije“, AKSNUMKS: FKSNUMKS) otkriva obrasce u podacima vaše kampanje bez ručne analize.
Revolucionarna ušteda vremena
Rani korisnici kažu da su mnogo produktivniji. Stvari koje su nekada trajale 30 minuta sada traju samo 30 sekundi.
AI se brine o svemu, od sortiranja troškova do pisanja odgovora na zahteve za korisničke usluge. Feed je beleške iz prodajnih poziva, i to će vam dati kratke rezimee. Možete da unesete sirove podatke o kampanji i primate izveštaje spremne za predstavljanje.
Više od tradicionalnih formula
Najšokantnija korist? Uopšte ne morate da koristite komplikovane formule tabelarnih tabela . Ne morate da zapamtite VLOOKUP sintaksu ili INDEKS-MATCH kombinacije. Samo recite šta vam je potrebno:
=AI(„pokaži mi koji proizvodi imaju najveće profitne marže“, A:D)
=AI(„pronađi kupce koji nisu kupili u poslednjih 6 meseci“, B2:E2)
AI razume šta želite i sprovodi logiku sama.
Tehničke Implementaciju
Ova funkcija radi direktno sa bezbednosnim protokolima Google Workspace-a, tako da vaši osetljivi marketinški podaci ostaju u vašem trenutnom okruženju. Nema potrebe za izvozom trećih strana.
Možete mu pristupiti preko standardne trake formule ili klikom na ikonu Blizanci koja se pojavljuje u podobnim listovima. Sistem radi besprekorno sa drugim ćelijama, omogućavajući komplikovanu analizu u više koraka u čitavim radnim svescima.
Uticaj industrije
Ovo predstavlja veliki pomak ka korišćenju interfejsa prirodnog jezika u poslovnim aplikacijama. Umesto da uče komande koje rade samo sa određenim softverom, korisnici razgovaraju sa tabelama putem konverzacijskih upita.
Ova tehnologija bi mogla da eliminiše usko grlo između prikupljanja podataka i dobijanja korisnih uvida za marketinška odeljenja koja su već preplavljena analizom podataka, kreiranjem sadržaja i zahtevima za izveštavanje.

Source: blog.google
Rollout i Pristup
Google polako uvodi ovu funkciju na sve Google Workspace naloge. Dostupnost trenutno zavisi od organizacije, ali bi trebalo da bude šire raspoređena u narednim nedeljama.
Implikacije prevazilaze samo povećanu produktivnost za svaku osobu. Timovi mogu standardizovati način na koji analiziraju podatke, smanjiti vreme potrebno za obuku novih zaposlenih i održavati marketinške operacije konzistentnim bez potrebe za velikim tehničkim znanjem.
Kako AI postaje sve više integrisan u Google-ov paket produktivnosti, ova formula je verovatno uvid u napredniju automatizaciju koja će biti dodana poslovnim tokovima posla. Rani usvojioci mogu imati konkurentsku prednost jer tehnologija sazreva i proširuje mogućnosti.
AI formula pretvara tabele sa mesta na kojima čuvate statičke podatke u pametne mehanizme za analizu koji mogu da obrade toliko različitih aspekata: PPC kampanje, obrađuju povratne informacije kupaca, generišu različite verzije sadržaja, analiziraju strategije određivanja cena konkurenata, segmentiraju liste e-pošte na osnovu ponašanja pri kupovini, kreiraju opise proizvoda za kataloge inventara, prate sezonske trendove prodaje, optimizuju raspodelu potrošnje oglasa preko kanala, personalizujte mapiranje putovanja kupaca, automatizujte tumačenje rezultata A / B testiranja i još mnogo toga.