Analitika u digitalnom marketingu

Veb analitika u digitalnom marketingu

Veb analitika se zasniva na praćenju korisničkih akcija na veb lokaciji. Alati kao što je Google analitika pomažu prodavcima u analizi saobraćaja na veb lokaciji otkrivajući broj posetilaca, vreme provedeno na stranicama i najpopularnije sekcije.

Google analitika je jedan od najpopularnijih alata za veb analitiku. Nudi nekoliko funkcija koje pružaju detaljan pogled na različite aspekte veba:

• Analiza saobraćaja: Google analitika pruža podatke o broju posetilaca, njihovoj geografskoj lokaciji, uređajima i pretraživačima koje koriste, kao i izvorima iz kojih dolaze na sajt.
• Bihevioralne metrike: Alat prati koliko dugo posetioci ostaju na sajtu, koje stranice posećuju i kako komuniciraju sa sadržajem. Prati klikove, vreme provedeno na podstranicama i interakcije sa elementima stranice.
• Konverzije i ciljevi: Omogućava vam da postavite i pratite ciljeve, kao što je završetak kupovine ili prijavljivanje za bilten. Takođe daje uvid u stope konverzije i puteve koje korisnici uzimaju da bi postigli te ciljeve.

Pored Google analitike, drugi konkurentski alati za veb analitiku nude sličnu funkcionalnost. Hajde da pogledamo ova tri:

• Adobe analitika: Obezbeđuje naprednu segmentaciju i moćnu analitiku za velike organizacije. Omogućava detaljne raščlambe podataka i integriše se sa drugim marketinškim tehnologijama.
• Matomo: Alternativa otvorenog koda Google analitici, Matomo nudi veću kontrolu nad podacima i privatnošću, jer podaci ostaju na serverima korisnika.
• Clicki: Ovaj alat je poznat po svojoj sposobnosti da pruži podatke u realnom vremenu i user-friendli interfejs, što ga čini idealnim za mala i srednja preduzeća kojima je potrebna jednostavnija, ali moćna analitička platforma.

Evo proširene liste ključnih metrika veb analitike koje možete pratiti:

• Sesije Google analitike prate broj jedinstvenih interakcija koje posetilac ima sa sajtom u određenom vremenskom periodu. Ova metrika pomaže u proceni ukupnog saobraćaja i angažovanja.
• Stopa odbitka: Ovo pokazuje procenat poseta u kojima korisnici napuštaju sajt bez odlaska na drugi deo sajta. Niska trenutna stopa odbitka ukazuje na to da je sadržaj relevantan i zanimljiv.
• Vreme provedeno na stranici (prosečno trajanje sesije): Ova metrika označava prosečnu količinu vremena koje su posetioci proveli na stranici tokom posete. To je korisno za procenu interesa i vrednosti sadržaja.
• CTR (Click-Through Rate): Odnos klikova na vezu i broja pojavljivanja. Visok CTR može ukazivati na efikasne pozive na akciju i efikasne reklamne kampanje.
• Preuzimanja: meri broj preuzimanja datoteka sa vašeg sajta. Ova metrika je važna za sajtove koji nude digitalne proizvode ili resurse kao što su bele knjige, aplikacije ili softverski paketi.
• Stopa konverzije: Procenat posetilaca koji su preduzeli željenu akciju, kao što je kupovina proizvoda, registracija ili popunjavanje obrasca. To je ključni pokazatelj uspeha vaših odredišnih stranica i marketinških kampanja.
• ROAS (povratak na potrošnju oglasa). Ova metrika je korisna za procenu efikasnosti reklamnih kampanja.
• ROI (Return on Investment): Odnos profita generisan od ulaganja u marketinške aktivnosti. Pruža ukupnu sliku finansijskog povrata investicije.
• KPD (Cena po akviziciji): Troškovi sticanja kupca. Važno je za optimizaciju marketinških strategija i budžeta.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): Cena po hiljadu prikaza oglasa. Ova metrika je od suštinskog značaja za medijske kampanje zasnovane na svesti.
• CPC (cena po kliku): cena koju plaćate za svaki klik na oglas. Ovo je važno za procenu isplativosti kampanja plaćanja po kliku (PPC).
• Korisnici: Broj jedinstvenih korisnika koji su posetili vašu veb lokaciju. Pruža uvid u veličinu vaše publike.
• Novi naspram posetilaca koji se vraćaju: Razlikuje nove i povratne korisnike, pomažući vam da razumete lojalnost i ponovite angažman.
• Stranice po poseti (stranice po sesiji): prosečan broj stranica koje posetioci vide tokom jedne posete. Veći broj može ukazivati na veći angažman.
• Top stranice: Ova funkcija identifikuje stranice sa najvećim brojem poseta, što može ukazivati na to koji sadržaj najviše interesuje korisnike.
• Geolokacija korisnika: pokazuje odakle dolaze vaši posetioci, što može pomoći u geo-ciljanim marketinškim strategijama.
• Izvori saobraćaja: Razbiti saobraćaj po izvorima, kao što su direktne posete, linkovi sa drugih sajtova, društveni mediji ili organska pretraga.

Napredne metrike i specijalizovani KPI

Ove metrike nude kompletan pregled performansi sajta, ponašanja korisnika i efikasnosti marketinga. Međutim, specifične metrike takođe mogu biti korisne u zavisnosti od određenih ciljeva i potreba sajta. Evo nekih od njih:

• Interakcije sadržaja: prati akcije kao što su klikovi na dugme, video reprodukcije ili interakcije sa igrama i aplikacijama na sajtu.
• Stopa izlaska iz stranice proizvoda: Ovo je specifično za sajtove za e-trgovinu. Prati procenat posetilaca koji napuštaju sajt bez interakcije ili kupovine.
• Društvene akcije: Stopa po kojoj posetioci dele sadržaj veb sajta na društvenim mrežama.
• Udeo organske pretrage: Procenat saobraćaja koji dolazi iz organske pretrage.
• Stopa napuštanja obrasca: Prati koliko korisnika počinje da popunjava obrazac, ali ga ne šalje.
• Odnos prikaza stranica i prikaza: Koristite ovu metriku da biste utvrdili koliko puta su vaše stranice pregledane u poređenju sa brojem pojavljivanja.
• Stopa angažovanja e-pošte: Integrisanjem analitike kampanje e-pošte u digitalnom marketingu, možete pratiti koliko efikasno vaši e-mailovi angažuju primaoce.

Analitika za e-prodavnice

Uspeh prodavnice e-trgovine oslanja se na razumevanje putovanja kupaca i konverzija. Analitika za alate za e-trgovinu , kao što je Google analitika, pružaju uvid u popularne proizvode, detalje o korpi za kupovinu i podatke o kupovini. Efikasna analitika u digitalnom marketingu pomaže u usavršavanju marketinških strategija i povećanju prodaje. Da bi se poboljšala analitika e-trgovine, dostupni su različiti alati koji nude uvid u ponašanje korisnika i detaljne izveštaje o marketinškim performansama.

Hajde da pogledamo neke od najpopularnijih alata koji mogu pomoći vašoj prodavnici e-trgovine da raste sa svojom analitikom:

• Google analitika:Google analitika je ključni alat za praćenje saobraćaja i ponašanja korisnika na vašem sajtu e-trgovine. Pomaže u praćenju performansi prodaje, razumevanju putovanja kupaca i merenju stope konverzije, što ga čini savršenim za preduzeća koja su nova u analitici.
• Omnisend: Ovaj alat se fokusira na integraciju vaših marketinških kanala i automatizaciju prilagođenih tokova posla. Posebno je korisno za analizu marketinških kampanja putem e-pošte i ponašanja kupaca na vašoj veb lokaciji.
• Glassbok: Nudeći naprednu analitiku korisničkog iskustva, Glassbok vam pomaže da vizualizujete i razumete interakcije korisnika na vašoj veb lokaciji kroz funkcije kao što je ponavljanje sesije. Ovaj alat je odličan za identifikaciju bolnih tačaka i optimizaciju korisničkog iskustva.
• Glew.io: Pruža širok spektar analitike, od podataka o prodaji do segmentacije kupaca i performansi na više platformi. Pogodan je za srednje i velike prodavnice e-trgovine koje treba da prikupe podatke iz različitih izvora.
• Supermetrika: Efikasno centralizira podatke iz više marketinških kanala na jednom mestu. Omogućava lakšu analizu marketinških kampanja.
• Voopra: Specijalizovana za analitiku u realnom vremenu, Voopra pomaže u razumevanju ponašanja kupaca u više dodirnih tačaka.
• Hotjar: Odličan alat za vizuelno razumevanje kako posetioci komuniciraju sa vašom veb stranicom. Obezbeđuje toplotne mape koje pokazuju gde su posetioci najviše fokusirani i gde kliknu. Takođe pruža evidenciju o stvarnim aktivnostima posetilaca, omogućavajući vam da pratite njihovo kretanje po sajtu. Ove funkcije su od neprocenjive vrednosti za identifikaciju slabosti sajta, omogućavajući vam da optimizirate dizajn i postavljanje elemenata kako biste povećali angažman i konverzije.

Kolačići i analitika

U kontekstu analitike, kolačići su od neprocenjive vrednosti jer vam omogućavaju da pratite aktivnost korisnika na sajtu. Ovo praćenje uključuje prikupljanje podataka o tome koliko dugo korisnici ostaju na određenoj stranici, koje stranice posećuju i koje akcije preduzimaju. Ove informacije su od ključnog značaja za poboljšanje korisničkog iskustva i optimizaciju sadržaja sajta.

Analitika u digitalnom marketingu: aplikacije za mobilne uređaje

Mobilne aplikacije nude jedinstvene metrike kao što su zadržavanje korisnika, vreme provedeno u aplikaciji i aktivnost korisnika. Meta (Facebook) pikseli prate korisničke akcije, koje se mogu koristiti za ciljanje oglasa i personalizaciju marketinških kampanja. Google analitika za mobilne aplikacije pruža detaljne informacije o ponašanju korisnika u aplikaciji, kao što su stope konverzije i angažovanja.

Ostali preporučeni alati za mobilnu analitiku:

• Mikpanel: Pruža široke mogućnosti za praćenje interakcija korisnika i analizu ponašanja u aplikaciji. Omogućava vam da izmerite stope konverzije i pruža detaljne izveštaje o tome kako korisnici komuniciraju sa različitim funkcijama aplikacije, što je korisno za poboljšanje korisničkog iskustva i povećanje angažmana.
• Firebase Analitics: Integrisan sa Google analitikom, Firebase Analitics je dizajniran posebno za mobilne aplikacije. Obezbeđuje praćenje događaja, analizu angažovanja korisnika i omogućava programerima da steknu dublji uvid u to kako se aplikacije koriste. Firebase takođe pomaže u identifikaciji i analizi grešaka u aplikacijama.
• Flurri Analitics: Ovaj alat pruža sveobuhvatnu analizu ponašanja korisnika i demografije. Omogućava vam da vidite trendove korišćenja aplikacija, stope zadržavanja, aktivnost korisnika i mnoge druge metrike.
• App Annie: Fokusira se više na tržišne podatke i analizu konkurencije, pružajući korisne uvide u tržišne trendove, ocene aplikacija i ponašanje konkurenata.

Analitika u digitalnom marketingu: društveni mediji

U sledećem delu ovog članka, mi ćemo ispitati analitičke mogućnosti nekih od najpopularnijih društvenih platformi.

Fejsbuk i Instagram

Ove platforme pružaju detaljne demografske podatke i interakcije kao što su lajkovi, komentari i akcije. Analizirajući ove podatke, možete bolje razumeti šta odjekuje sa vašom ciljnom publikom i kako prilagoditi sadržaj kako biste povećali angažman publike. Korišćenje Meta Business Suite-a donosi novu dubinu ovom procesu.

Meta Business Suite i njegovi analitički alati

• Kreativno izveštavanje: Ovaj alat vam omogućava da detaljno analizirate koji kreativni elementi u vašim oglasima najviše privlače vašu publiku.
• Eksperimenti: Eksperimentisanje nam pomaže da testiramo različite verzije oglasa kako bismo odredili najefikasnije.
• Uvid: Pruža ključne demografske i bihevioralne podatke kako bi bolje razumeli vašu ciljnu publiku.
• Meta Brand Collabs Manager: Olakšava saradnju sa uticajem i proširuje domet kampanja.
• Izveštaj o analizi saobraćaja: Analizira kretanje i interakcije na profilima i stranicama.
• Izveštavanje o oglasima: Pruža detaljne informacije o performansama i efikasnosti reklamnih kampanja.

Fejsbuk

Platforma za profesionalnu publiku. LinkedIn pruža analitiku fokusiranu na efikasnost sadržaja za razvoj karijere i poslovne mogućnosti. Nudi specijalizovane analitičke alate prilagođene potrebama preduzeća i pojedinaca.

LinkedIn analitika po ciljnoj grupi:

• Za profile kompanija: Ovaj alat omogućava preduzećima da prate različite aspekte njihovog prisustva na mreži. Uključuje analize demografije dosega, angažmana i sledbenika, omogućavajući brendovima da optimiziraju svoje strategije sadržaja i bolje ciljaju svoje kampanje.
• Za pojedinačne profile: Oni pružaju uvid u to ko gleda vaš profil i analizira interakcije sa vašim postovima. Ove informacije su korisne za pojedince koji žele da poboljšaju svoju vidljivost i mogućnosti umrežavanja na platformi.

Za detaljniju analizu vašeg LinkedIn profila, možete koristiti i konkurentske alate kao što su Hootsuite ili Keyhole. Ovi alati nude naprednu analitiku za praćenje performansi LinkedIn-a, uključujući angažman, rast sledbenika i post-performanse.

IouTube analitika

IouTube analitika vam daje detaljne izveštaje o gledanosti video zapisa, izvorima saobraćaja i geografskoj distribuciji. Ovi podaci su ključni za optimizaciju vašeg sadržaja i ciljanje oglasa na pravu publiku.

Ključni alati i metrike koje pruža IouTube analitika uključuju:

• Vatch Time Reports: Prikazuje agregirane podatke o prikazima, vremenu gledanja i novim stopama sticanja pretplatnika
• Demografija: Pruža informacije o starosti, polu i geografskoj lokaciji gledalaca
• Izvori saobraćaja: Analize odakle dolaze gledaoci, uključujući direktne veze, IouTube pretrage i druge spoljne izvore
• Izveštaji o angažovanju: Prati lajkove, nesviđanja, komentare i akcije, pružajući uvid u nivoe angažovanja gledalaca

Fejsbuk

TikTok Analitika u digitalnom tržištu pruža sledeće ključne metrike:

• Kartica Pregled: Pruža brzi pregled performansi profila, uključujući prikaze video zapisa, broj gledalaca i prikaze profila
• Uvid u sadržaj: Detaljno analizira svaki video, pružajući podatke o broju pregleda, lajkova, komentara, akcija i sati kada je video bio najgledaniji.
• Uvid u sledbenike: Pruža analizu demografije sledbenika, njihove geografske distribucije i kada su najaktivniji.

U ovom delu ćemo razgovarati o nekoliko platformi koje posebno zadovoljavaju ove potrebe korisnika:

• Univerzalna dostupnost i upotreba: Ove platforme su među najrasprostranjenijim u svetu i pokrivaju širok spektar demografije
• Marketinški domet: Oni nude odlične alate za ciljanje i dostizanje potencijalnih kupaca, što je ključno za efikasne marketinške kampanje
• Raznolikost sadržaja: Oni omogućavaju objavljivanje različitih vrsta sadržaja (tekst, slike, video), što omogućava analizu različitih oblika interakcije
• Analitički alati: Svaka od ovih platformi nudi sveobuhvatne i napredne analitičke alate koji pomažu brendovima da poboljšaju svoje marketinške strategije
• Univerzalna dostupnost i upotreba: ove platforme su među najrasprostranjenijim širom sveta i pokrivaju širok spektar demografije.
• Marketinški domet: Oni nude odlične alate za ciljanje i dostizanje potencijalnih kupaca, što je ključno za efikasne marketinške kampanje
• Raznolikost sadržaja: Oni omogućavaju objavljivanje različitih vrsta sadržaja (tekst, slike, video), što omogućava analizu različitih oblika interakcije
• Analitički alati: Svaka od ovih platformi nudi opsežne i napredne analitičke alate koji pomažu brendovima da poboljšaju svoje marketinške strategije

Hajde da istražimo neke ključne platforme društvenih medija koje ilustruju ove karakteristike:

• tvitter: platforma koja omogućava praćenje trendova, hashtagova i interakcija u realnom vremenu, idealna za analizu trenutnih reakcija na događaje i komunikacije brenda
• Pinterest: od interesa za brendove sa vizuelno orijentisanim sadržajem, nudeći alate za analizu trendova i preferencija u načinu života i obrascima potrošnje
• Snapchat: Važno za ciljanje mlađe publike, nudi jedinstvene metrike za analizu efikasnosti priče i video sadržaja
• Reddit: Platforma koja pruža dubok uvid u mišljenja i diskusije u vrlo specifičnim zajednicama, korisna za detaljnu analizu osećanja i trendova.

Etika i privatnost u analitici

Brendovi moraju da zaštite lične podatke kupaca na transparentan način koji je u skladu sa GDPR-om, što uključuje postavljanje kolačića. Razjašnjavanje načina na koji se podaci koriste i šta kupci mogu kontrolisati je od suštinskog značaja za izgradnju poverenja u brend.

Brendovi treba da budu što transparentniji sa kupcima o tome koje podatke prikupljaju, za šta ih koriste i kako su zaštićeni. Ovaj pristup ne samo da gradi poverenje kupaca, već je i osnovni zahtev propisa kao što je Opšta uredba o zaštiti podataka (GDPR) u Evropskoj uniji. Kupci bi trebalo da budu u stanju da lako pronađu i razumeju vašu politiku privatnosti i da budu informisani o bilo kakvim promenama u načinu na koji se obrađuju njihovi lični podaci.

Prediktivna analitika i veštačka inteligencija u digitalnom okruženju

Prediktivna analitika i alati za veštačku inteligenciju (AI) kao što su OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) ili Microsoft AI (Copilot) omogućavaju kompanijama da efikasno analiziraju i predvide ponašanje potrošača. Ovi alati pomažu brendovima da optimiziraju svoje marketinške strategije i povećaju svoju konkurentnost.

Analitika u digitalnom marketingu: SEO

Iz perspektive analitike, podelimo SEO (Search Engine Optimization) u nekoliko ključnih oblasti. Analitika u digitalnom marketingu, posebno u SEO-u, uključuje analizu ključnih reči i njihovog učinka. Alati kao što su SEMrush i Ahrefs nude detaljan uvid u ključne reči, uključujući obim pretraživanja, konkurentnost i efikasnost unutar sadržaja stranice. Ova analiza je ključna za optimizaciju sadržaja i poboljšanje vidljivosti pretraživača.

• Izveštaji o analizi povratnih linkova: Alati kao što su Majestic pružaju analizu povratnih linkova, omogućavajući vam da procenite kvalitet i relevantnost ovih veza.
• Analiza brzine učitavanja stranice: Alati kao što je Google PageSpeed Insights pružaju analizu brzine učitavanja stranice i preporuke za poboljšanje.
• UKS (korisničko iskustvo) analitika: Hotjar i slični alati omogućavaju vam da vizualizujete interakcije korisnika na veb lokacijama, pružajući toplotne mape i zapise sesija. Ovi analitički podaci su od neprocenjive vrednosti za identifikaciju problematičnih oblasti i poboljšanje korisničkog iskustva.

Prikupljanje i merenje podataka

Izvor podataka

Izvor podataka je mesto porekla ili skladištenja podataka, što utiče na njegov pristup i korišćenje. Izvori podataka mogu biti:

• baze podataka, fajlovi

• Apis

• Fizičke arhive u zavisnosti od toga šta vam je potrebno

Analitika u digitalnom marketingu u velikoj meri se oslanja na sisteme za upravljanje podacima koji čuvaju integritet i olakšavaju pronalaženje putem centralizovanih pristupnih tačaka. Rešenja za veb analitiku obično koriste JavaScript oznake ugrađene u kod veb stranice za prikupljanje podataka o interakciji korisnika, uključujući vremenske oznake, URL adrese upućivanja, termine za pretragu, prikaze stranica i nizove korisničkih agenata. Dodatne metode prikupljanja podataka uključuju:

• Kolačiće

• Dnevnici servera

• Apis

• Prenos datoteka (FTP, HTTP)

Ispravna analiza i donošenje odluka zavise od pravilnog prikupljanja podataka.

KPI i metrike

Ključni pokazatelji učinka (KPI) i metrike su posebni mjerni alati koji se primjenjuju za procjenu ponašanja korisnika i performansi veb stranice. Mogli bi se naći primeri kao što su:

• Stopa odbitka: Procenat poseta na jednoj stranici
• Jedinstveni posetioci: Broj pojedinačnih korisnika koji posećuju sajt
• Prikazi stranica po sesiji: Prosečan broj pregledanih stranica po poseti
• Stopa konverzije: Procenat korisnika koji završe željenu akciju
• Prosečno trajanje sesije: Prosečno vreme provedeno na sajtu po poseti

Ove mere omogućavaju kompanijama da primene znanje kako bi maksimizirale korisničko iskustvo i performanse sajta.  U osnovi, veb analitika je prikupljanje i praćenje podataka, što pomaže kompanijama da uče iz interakcija korisnika i vode svoje odluke na osnovu činjenica. Organizacije mogu imati čitavu svest o performansama i ponašanju korisnika svoje veb stranice koristeći nekoliko izvora podataka, tehnike praćenja i važne metrike.

Analiza i tumačenje podataka

Kontrolne table i izveštavanje

Kontrolne table i izveštaji su osnovni alati u analitici podataka, pružajući različite metode za vizualizaciju i tumačenje podataka za donošenje informisanih odluka.

Šta su kontrolne table?

Kontrolne table su interaktivni alati za vizuelizaciju podataka koji predstavljaju ključne metrike i indikatore učinka u konciznom formatu. Oni obično imaju:

• Podaci u realnom vremenu: Kontrolne table pružaju ažurne uvide, omogućavajući korisnicima da kontinuirano prate performanse i identifikuju trendove kako se pojavljuju.
• Vizuelni rezimei: Koristeći grafikone, grafikone i druge vizuelne elemente, kontrolne table pojednostavljuju složene podatke, što olakšava razumevanje na prvi pogled.
• Interaktivnost: Korisnici mogu da komuniciraju sa podacima, primenjujući filtere i detalje kako bi istražili dublje uvide.

Koristite slučajeve za kontrolne table:

• Operativne kontrolne table: Pratite dnevne poslovne aktivnosti i metrike učinka.
• Strateške kontrolne table: Pratite dugoročne ciljeve i KPI usklađene sa organizacionim ciljevima.
• Analitičke kontrolne table: Analizirajte istorijske podatke kako biste identifikovali trendove i informisali buduće strategije.

Šta su izveštaji?

Izveštaji pružaju sveobuhvatniju analizu podataka, često se fokusirajući na određene vremenske okvire ili teme. Oni obično uključuju:

• Strukturirani format: Izveštaji predstavljaju podatke na detaljan način, često uključujući osnovne informacije i opsežnu analizu.
• Istorijski uvidi: Za razliku od kontrolnih tabli, izveštaji se fokusiraju na prošle performanse, omogućavajući poređenje tokom vremena.
• Manje interaktivnosti: Izveštaji su uglavnom statični dokumenti koji sumiraju nalaze, a ne omogućavaju istraživanje podataka u realnom vremenu.

Koristite slučajeve za izveštaje:

• Pregledi performansi: Sumirajte napredak tokom kvartala ili godine.
• Ažuriranja klijenta: Pružite detaljan uvid u performanse kampanje ili status projekta.
• Komunikacija odeljenja: Delite nalaze u timovima kako biste informisali o prilagođavanju strategije.

Uticaj analitike u digitalnom marketingu

Analitika ima ogroman uticaj na digitalni marketing jer pomaže kompanijama da donose odluke na osnovu podataka koji poboljšavaju svoje marketinške strategije i podstiču rast. Iz rezultata pretrage, evo najvažnijih tačaka:

• Bolje razumevanje kupca

Analitika omogućava kompanijama da prikupljaju i gledaju informacije o svojim klijentima, što im pomaže da saznaju više o svojim navikama, željama i potrebama. Ove informacije pomažu trgovcima da naprave više ciljanih napora koji se bolje povezuju sa svojom publikom, što dovodi do viših stopa konverzije i srećnijih kupaca.

• Donošenje odluka na osnovu podataka

Preduzeća mogu da se oslobode nagađanja iz svojih marketinških planova koristeći statistiku. Analitika u digitalnom marketingu daje vam čvrste činjenice koje vam pomažu da odlučite koji napori rade, a koji nisu. Kompanije tada mogu bolje iskoristiti svoje resurse i koncentrisati se na taktike koje donose više novca.

• Bolji marketinški napori

Analitika je ključni deo poboljšanja marketinga. Preduzeća mogu da shvate šta najbolje funkcioniše gledajući podatke iz različitih izvora i na osnovu toga pravite izmene u svojim strategijama. Analitika može pokazati, na primer, ako određena strategija oglašavanja ne funkcioniše tako dobro, tako da se promene mogu brzo izvršiti.

• Više prodaje i veći ROI

Preduzeća mogu bolje fokusirati svoje kupce kada koriste marketinšku analitiku, što često dovodi do veće prodaje. Kompanije mogu napraviti kampanje za koje je verovatnije da će se pretvoriti ako znaju šta su njihovi kupci zainteresovani za istraživanje podataka. Ova fokusirana metoda ne samo da povećava prodaju, već i podiže opšti povrat investicije (ROI) marketinških projekata.

• Bolje upravljanje odnosima sa klijentima

Analitika u digitalnom marketingu pomaže u izgradnji boljih odnosa sa klijentima dajući informacije o tome kako oni komuniciraju i daju komentare. Preduzeća mogu bolje da zadovolje standarde kupaca i izgrade lojalnost znajući šta njihovi kupci žele. Ovo takođe poboljšava korisničko iskustvo.

• Merenje performansi u realnom vremenu

Biznis može odmah da vidi koliko dobro njihovi marketinški napori rade sa analitikom. Ova funkcija vam omogućava da odmah izvršite promene na osnovu podataka o uspehu, što održava marketinške strategije korisnim i efikasnim u svetu koji se brzo menja.

Uvid u budućnost

Često postavljana pitanja