Izazovi implementacije AI automatizacije u e-trgovini

Identifikovanje uobičajenih AI izazova u e-trgovini

Pre nego što razgovarate o određenim rešenjima, morate biti svesni izazova koje možete imati prilikom implementacije i korišćenja AI u poslovanju e-trgovine. Bez obzira da li se radi o kvalitetu podataka ili integraciji, ovi odgovorni AI izazovi mogu vrlo dobro prekinuti vašu implementaciju ili je napraviti.

🔦Hajde da prođemo kroz najčešće barijere – i što je još važnije, kako da ih rešimo.

Kvalitet i kvantitet podataka

Da li ste znali da se skoro tri četvrtine kompanija (74%) bori da postigne i skalira vrednost pomoću AI?

Istraživanje BCG-a koje pokriva (24. oktobar 2024.) od 1.000 CXO-a i viših rukovodilaca iz deset sektora u 59 zemalja u Aziji, Evropi i Severnoj Americi. Za većinu preduzeća, pretvaranje AI investicija u stvarni uticaj je mesto gde je AI sajber izazov najveći.

Jedna od najvećih prepreka je loše upravljanje podacima. Čak i najbolje AI rešenje je neefikasno bez robusne strategije podataka. Čak i rešenja za brigu o kupcima vođena veštačkom inteligencijom, kao što su AI pomoćnici za kupovinu, efikasna su samo kao podaci na kojima su izgrađeni. Ako su podaci od kojih zavise ustajali, oskudni ili loše strukturirani, bez obzira na to koliko je AI sofisticiran, tačni i smisleni odgovori će biti nedostižni.

Dobra vest? To je potpuno rešivo. Prvi korak su centralizovani podaci — uverite se da imate solidnu bazu znanja i entitete kao što su najnovija često postavljana pitanja, detalji o proizvodima / uslugama, razgovori sa klijentima. Ovaj put i novčana ulaganja će brzo požnjeti nagrade sa AI automatizacijom, tako da nema potrebe da se brinete.

Privatnost i bezbednost podataka

Kao što smo govorili u prethodnom poglavlju, AI radi na podacima, MNOGO toga. Često, to znači osetljive podatke o klijentima.

Ali sa stanovišta potrošača, u doba kada povrede podataka popunjavaju vesti, pojam prosečne osobe koja brine o svojoj privatnosti je razumljiv.

Strahovi potrošača oko upotrebe AI od strane kompanija dobro su dokumentovani: studija istraživačkog centra Pev (oktobar 18, 2023) otkrila je da je ogromnih 81% ljudi u SAD-u zabrinuto da će kompanije od kojih kupuju robu i usluge koristiti AI za obradu svojih podataka na načine koje radije ne bi radili.

Pristrasnost u AI algoritmima

Dakle, zamislite AI je kao super pametan, ali pristrasan asistent. S vremena na vreme, ona doživljava svet na binarni način, uprkos višestrukoj prirodi stvarnosti. Da, tako AI algoritmi mogu da rade. Oni stiču „predrasude“ iz svojih podataka o obuci – slično kao dete koje odrasta u okruženju punom stereotipa.

Iz poslovne perspektive to znači da vaš AI možda igra favorite. Na primer, AI sistem može dosledno preporučiti proizvode sa višim cenama određenim segmentima kupaca dok ignoriše njihove stvarne preferencije. To nije samo nezgodno, to je loše za posao.

Integracija sa postojećim sistemima

Da biste u potpunosti prihvatili AI, morate se odreći nekih od postojećih alata, bez obzira na vaše lične preferencije. Tužno je, ali ponekad vaši omiljeni dodaci jednostavno više neće stati. Za mnoge online prodavnice, optimalno rešenje je da se držimo dobro uspostavljenih alata sa besprekornim integracijama. Na kraju krajeva, zašto biste želeli da ponovo izmislite točak kada već postoje moćni AI alati, spremni za rad sa vašim postojećim podešavanjem?

💡Na primer, ako želite da implementirate AI chatbot zasnovan na obradi prirodnog jezika zajedno sa živim ćaskanjem sa pametnim funkcijama, ima smisla da izaberete većeg partnera kao što je Smartsupp. Neprimetno se integriše sa vodećim platformama za e-trgovinu, uključujući Shopifi, VordPress, Magento, BigCommerce i PrestaShop. Ove integracije se dešavaju brzo (za samo nekoliko minuta), a ne treba vam koder koji će vam pomoći da ih pokrenete.

Implementacija AI rešenja

Izbor AI rešenja je samo prvi korak na dugom putovanju. Vaši pravi izazovi počinju ovde: morate imati dovoljno kvalitetnih podataka; morate rigorozno testirati AI pristrasnost; i postizanje besprekorne integracije između svih vaših sistema.

Ublažavanje pristrasnosti u AI algoritmima

Kada je u pitanju pristrasnost AI, postoje dve stvari koje su bitne – kvalitet ulaznih podataka i dobro definisan zadatak. AI ponekad pokušava da pronađe rešenje da nas zadovolji, čak i ako mu nedostaju neke važne informacije. Ali to, nažalost, ponekad može da se vrati ako nije pravilno vođeno.

Morate da hranite svoju AI ne samo bilo kakve podatke, već i kvalitetne podatke koji predstavljaju čitav spektar vaših poslovnih potreba. Zatim, testirajte, testirajte i ponovo testirajte. Potražite trendove, identifikujte rupe u znanju i ponudite više informacija koje su nedostajale i pomažu u uravnoteživanju bilo kakve pristrasnosti. Da, to je dosadan posao – pokušavajući da pronađete iglu u plastu sena, na neki način. Ali verujte nam da je apsolutno vredno toga.

Bez obzira da li gradite AI za pisanje teksta, ili automatizaciju procesa, ili automatizaciju brige o kupcima kao AI chatbot, budite sigurni da zna kada da postavlja pitanja kada je neizvesno.

Obezbeđivanje transparentnosti u AI procesima

Transparentnost u AI procesima prevazilazi jednostavno uključivanje pravila u pravni žargon. Radi se o tome da ta pravila budu vidljiva, razumljiva i opetovano primenjena.

Da biste izgradili poverenje svojih kupaca, oni moraju tačno da znaju kako se njihovi podaci koriste, koje odluke ste doneli i zašto. Transparentnost se ne može rešiti poljem za potvrdu – to je razgovor koji je u toku, onaj koji treba da bude jasan i lako dostupan, a ne zakopan ispod advokatskog žargona.

Ne postoji bolji način da steknete poverenje nego da direktno komunicirate sa klijentima. Odgovorite na njihova pitanja, pokrenite vebinare i napišite biltene koji dosledno pokrivaju tu temu. Postavite apoene i podstičite korisnike da se pojave na toj prilici. Razgovarajući sa njima lično, a zatim objašnjavajući AI nijanse kontinuirano otvara okruženje transparentnosti. Na kraju krajeva, lopta je na vašem terenu – način na koji komunicirate sa njima je od vitalnog značaja za sticanje njihovog poverenja.

Zaštita privatnosti i sigurnosti podataka

Bankarski trezor štiti milione u imovini. U eri AI, to je način na koji treba da tretiramo podatke o klijentima. Jedna pukotina u vašoj bezbednosti, i samo tako – vaša reputacija će se srušiti kao paket karata.

Sa AI sistemima koji obrađuju tone osetljivih podataka u našem savremenom digitalnom okruženju, zaštita nije samo važna, već i od vitalnog značaja. Vaša strategija zaštite podataka takođe treba da se promeni, baš kao što zemlje imaju različite zakone. Bilo da se radi o GDPR-u u Evropi ili CCPA u Kaliforniji.

Evo dokazanih metoda za bolju zaštitu podataka:

• Šifrirajte sve: Šifrirajte podatke u tranzitu i u mirovanju, koristeći end-to-end enkripciju. A ako ne možete da ga pročitate, ne možete ga ukrasti.
• Ograničite pristup: Implementirajte stroge kontrole pristupa i osigurajte da korisnici predlože samo ono što im je potrebno.
• Revizija često: Revizije su vaša blagodat. Oni su vaš sistem ranog upozorenja da su pretnje ranjivosti.
• Obučite svoj tim: Vaša bezbednost je čvrsta koliko i njegova najslabija veza. Česti treninzi izoštravaju vaš tim i obaveštavaju ih o trenutnim pretnjama.

Integrisanje AI sa postojećim sistemima

Da bi automatizacija dobro funkcionisala, potrebni tehnički resursi moraju biti sastavljeni. Vaši alati moraju neprimetno deliti podatke i raditi u tandemu. A ako to ne učine? Pa, onda je bolje da imate jak razvojni tim koji će izgraditi te mostove za vas. Evo pitanja sa kojima ćete se verovatno suočiti:

• Nasleđeni otpor sistema: Vaši stari sistemi govore zastarelim jezikom, a moderni AI alati ih jednostavno ne razumeju.
• Neusklađenost formata podataka: Svaki sistem ima svoje vlasničke načine čuvanja i obrade podataka.
• Praznine u brzini obrade: Neki od vaših trenutnih sistema mogu i dalje biti pokrenuti na brzinama „dial-up“, dok AI zahteva širokopojasno okruženje. Na kraju krajeva, razlike u brzini mogu osakatiti čitavu postavku kao ništa drugo.
• Sukobi bezbednosnog protokola: Često, moderni AI sistemi dolaze sa strogim bezbednosnim merama koje mogu da se sudaraju sa bezbednosnim modelima koji su sada na snazi na vašim sistemima.
• Režijski troškovi održavanja integracije: Zapamtite – kada ste sve povezali, održavanje rada je potpuno drugačiji izazov.

Upravljanje organizacionim uticajem

Postoje dva odvojena pristupa koje kompanije mogu preduzeti prilikom implementacije AI za svoje poslovanje.

Prvi put je sve o smanjenju troškova – zamena ljudskih zaposlenih sa AI sistemima za održavanje proizvodnje uz povećanje profitnih marži. Ovaj pristup može biti efikasan u kratkom roku, ali rezultira propuštenim prilikama za ljudski kapital i dugoročnu konkurentsku prednost.

Drugi strateški put – i po našem mišljenju razumniji – vidi AI kao akcelerator rasta. Umesto smanjenja broja zaposlenih, kompanije ulažu u usavršavanje svojih ljudi, koristeći AI da se pobrinu za zadatke na niskom nivou i povećavaju nivo produktivnosti. Radnici mogu postati profesionalci osnaženi AI, ostavljajući im prostora da razmišljaju izvan okvira i ponavljaju, postavljajući pozornicu za rast.

Rešavanje problema sa raseljavanjem posla

Nedavni podaci Međunarodnog monetarnog fonda (14. januar 2024.) otkrili su značajan pomak u globalnoj radnoj snazi, pri čemu je AI spremna da utiče na približno 40% radnih mesta širom sveta. U naprednim ekonomijama, sa potencijalnim 60% pogođenih radnih mesta, očekuje se da će oko polovine tih uloga biti povećano, a ne zamenjeno integracijom AI, što će rezultirati poboljšanom produktivnošću i novim mogućnostima.

Dakle, šta kažete zaposlenima koji se plaše da će biti zamenjeni?

Evo jednog uparivanja: Umesto da se plašite tehnologije, počnite da je posmatrate kao moćno sredstvo koje treba da vam olakša radni život. Umesto da upadnete u monotoniju zadataka, sada možete da se fokusirate na druge zadatke koji su zaista važni gde su ljudi potrebni – kao što su kreativnost, inovacije i izgradnja odnosa. Nije li ovo najveća šansa koju ćete ikada dobiti da raste i razvija u svojoj profesiji?

Kao i industrijska revolucija, koja je u početku izazvala veliki strah, ali je kasnije proslavljena zbog podizanja životnog standarda u društvu, AI je transformativni trenutak u ljudskoj istoriji. Iako pokretanje promena može biti neprijatno, istorija nam govori da stvara nove uloge, industrije i mogućnosti o kojima nikada ranije nismo sanjali.

Istraživanje etičkih implikacija usvajanja AI

Koja su ključna etička pitanja koja pokreće sadržaj generisan AI? Kada kupci zahtevaju autentičnost, a AI izbacuje dezinformacije ili pristrasne informacije, kredibilitet vašeg brenda je na kocki. Umetnost se nalazi u ravnoteži: koristite AI da dodate, a ne zamenite, ljudsku kreativnost i držite zaposlene i kupce angažovane na način koji se oseća ljudski i pouzdan.

Vaši zaposleni su u sličnoj poziciji. Oni gledaju kako AI kaskadno ulazi na njihovo radno mesto poput digitalnog cunamija i moraju da znaju gde stoje. Ne ostavljajte ih da nagađaju – budite direktni o tome kako će AI podržati njihove uloge. Ali AI u e-trgovini takođe pokreće sopstvena etička pitanja i pitanja privatnosti.

I ovde etički kodeks postaje vaš vodič kroz divljinu AI. Baš kao i dobro definisana staza za planinare, ona navigira i vaš ljudski tim i AI sisteme kroz strani teren. Ako ste preveliki da biste imali etičkog supervizora koji nadgleda svaku automatizovanu odluku, ovaj etički okvir je nužno vaša sigurnosna mreža.

Tajni sos? Transparentnost. Jasnoća o AI praksi nije samo postavljanje pravila, već i izgradnja poverenja.

Strateško planiranje za implementaciju AI

Plašite se da je implementacija AI previše složena? Duboko udahnite – već ste se kretali komplikovanim procesima, a ovo nije ništa drugačije. Trik je u tome da ovu planinu posla pretvorite u bebine korake.

• Definišite realne ciljeve: Izbegavajte ključanje okeana. Fokusirajte se na nekoliko oblasti u kojima AI može imati kratkoročni uticaj. Od automatizacije korisničkog servisa do pojednostavljenja analize podataka, počnite s malim i povećajte.
• Kreirajte svoju vremensku liniju: Kada ćete preduzeti podkorake na svom putovanju. Izgradite prostor za eksperimentisanje – niko nikada nije uspeo da požuri da integriše AI. Hajde da ovo razbijemo u faze: istraživanje, testiranje, pilot program i punu primenu.
• Dodelite resurse pametno: Ne radi se samo o novcu – razmislite o ljudima, tehnologiji i vremenu. Uverite se da članovi vašeg tima imaju obuku koja im je potrebna. Razmislite o potrebama za obukom i mogućim nadogradnjama infrastrukture.
• Izmerite ono što je važno: Definišite uspeh od prvog dana. Pratite važne KPI-ove koji imaju smisla za vaše poslovanje, bilo da je to brže vreme odziva, ušteda troškova ili bolja tačnost.

Zakljuиak

AI predstavlja značajne izazove, ali takođe ima ogroman transformativni potencijal za one kompanije koje su spremne da ga iskoriste kao priliku da povećaju svoje prisustvo na tržištu.

Uspeh leži u rešavanju ključnih problema: obezbeđivanje prvoklasnog pružanja podataka, bezbednosne mere koje su neprobojne, oslobađanje od pristrasnosti u algoritmima u procesu razvoja i sistem koji je apsolutno nesmetan za integraciju. To je veliki projekat, ali onaj koji se dugoročno isplati.

Često postavljana pitanja