Izgradnja AI? Ovaj Booking.com lider kaže da počne sa malim i dobro reši jedan problem

Počeli ste u Booking.com kao stručnjak za mašinsko učenje fokusirajući se na poverenje i bezbednost, a sada vodite tim koji kombinuje mašinsko učenje (ML) i softverski inženjering. Gledajući unazad, koja je jedna lekcija iz vašeg praktičnog rada koja i dalje oblikuje kako vodite danas?

Kada se osvrnem na svoje putovanje, ako bih morao da izaberem jednu osnovnu lekciju koja definiše moj prelazak u menadžment, to je važnost vlasništva u navigaciji dvosmislenosti.

Kao ML naučnik, vi inherentno živite sa neizvesnošću; nikad se ne zna da li će model pogoditi svoje ciljne KPI, a rokovi su inherentno manje predvidljivi nego u tradicionalnom softverskom inženjerstvu. Učenje da se krećem po ovoj stalnoj dvosmislenosti naučilo me je vitalnoj veštini: da posedujem proces otkrivanja i rizika od kraja do kraja.

Kao menadžer to se pretvara u stvaranje kulture psihološke sigurnosti i otpornog planiranja. Vodim osnaživanjem svojih timova da poseduju proces rešavanja nepoznatog, umesto da se plaše nedostatka garantovanog ishoda. Prioritet mi je transparentna komunikacija rizika i verovatnoće u odnosu na fiksnu sigurnost, osiguravajući da donosimo namerne odluke dok zainteresovane strane budu usklađene, čak i kada se putanja projekta razvija. Ova veština upravljanja neizvesnošću je možda najvažniji prelazak iz naučnog sveta u menadžerski.

Upravljanje timovima koji rade na najsavremenijoj AI i kritičnim sigurnosnim funkcijama mora biti složeno. Kako ohrabrujete svoj tim inženjera da inovira zadržavajući poverenje i pouzdanost u srži svega što gradite?

Balansiranje inovacija sa poverenjem i pouzdanošću je zaista jedan od najvećih izazova u našoj industriji, i to je nešto što stalno imam na umu kao menadžer. Naš primarni cilj je uvek da pomognemo u zaštiti naših kupaca i uradimo pravu stvar, a ne samo da jurimo tehnički najuzbudljivije ideje. Ipak, ostati efikasan znači da moramo kontinuirano da se razvijamo.

Da bismo podstakli inovacije uz održavanje poverenja, praktikujemo ono što ja zovem „inovacije sa rizikom“. Jasno odvajamo eksperimentisanje od proizvodnje. Na primer, vodimo česte interne hackathone kao sigurne sandbokove za učenje i kreativnost. Ove ideje postaju dokazi koncepta koji prolaze rigoroznu procenu rizika i validaciju pre bilo kakve integracije u naše žive, bezbednosno kritične sisteme. Ovaj pristup nam omogućava da hrabro inoviramo bez ugrožavanja pouzdanosti.

Sama pouzdanost se ne može pregovarati. Svako inovativno ML rešenje mora počivati na temeljima robusnog softverskog inženjeringa. Uspeh merimo ne samo tačnošću modela, već i stabilnošću, vidljivošću i održivošću čitavog proizvodnog cevovoda. Ovo osigurava da su naše usluge kritične za bezbednost napravljene da traju.

Konačno, ja sam snažan zagovornik deljenja brzih pobeda i znanja. Održavamo redovne sesije za razmjenu znanja i održavamo aktivne Slack kanale za širenje novih uvida, od učenja na konferencijama do otkrića u blogu. Ova kultura kontinuiranog učenja pomaže timu da brže rešava izazove i inspiriše sveže ideje.

Podstičući ovaj način razmišljanja, osiguravamo da inovacije direktno podržavaju našu osnovnu misiju: olakšati svima da bezbedno iskuse svet.

Vaša uvodna reč na 8. regionalnoj konferenciji o e-trgovini, „Kako čuvamo naše klijente bezbednim korišćenjem AI“, istražuje kako Booking.com zaštite ne samo na mreži, već i iskustva u stvarnom svetu. Šta je inspirisalo ovaj fokus i koju ključnu poruku se nadate da će publika odneti?

Inspiracija za ovaj fokus dolazi direktno iz misije Booking.com-a da omogući svima da bezbedno iskuse svet. Radeći u poverenju i bezbednosti, ova misija vodi sve što radimo. Kao menadžer ML i inženjerskih timova, privilegovan sam da vidim kako AI i tehnologija pokreću ovu misiju napred.

Zanimljivo je da mnogi ljudi pretpostavljaju da bezbednost znači samo sajber brige kao što su otkrivanje prevara ili sigurna plaćanja. Iako su oni ključni, naši napori za poverenje i bezbednost idu čak i dalje od toga. Fokusiramo se na pomoć u zaštiti fizičkog i psihičkog blagostanja putnika i partnera tokom čitavog putovanja, od rezervacije do odjave.

Ključna poruka koju želim da publika odnese je dvostruka. Prvo, preduzeća moraju ići dalje od pukog ispunjavanja usklađenosti sa propisima ili označavanja sigurnosnih polja za potvrdu. Moramo da pređemo sa „onoga što moramo da uradimo“ ka „šta možemo da uradimo“ da zaista podigne korisničko iskustvo. Drugo, nove tehnologije i AI su suštinski pokretači ove promene. Premošćuje jaz između naše online platforme i stvarnog sveta, omogućavajući nam da predvidimo, sprečimo i odgovorimo na složene ljudske rizike u velikoj meri.

Turistička industrija se stalno razvija, sa novim digitalnim rizicima i očekivanjima od kupaca. Kako vidite AI preoblikovanje budućnosti online putovanja i e-trgovine u narednih nekoliko godina?

Kao AI entuzijasta, vidim da AI transformiše industriju e-trgovine čineći korisnička iskustva personalizovanijim, efikasnijim i besprekornijim. Ali dok gradimo ove sisteme, važno je da ostanemo fokusirani na ono što je zaista važno: rešavanje stvarnih problema za ljude, i to bezbedno, odgovorno i u velikoj meri.

Jedna oblast koja se već brzo menja je pretraga i otkrivanje. Shvatio sam da sve više i više ljudi, uključujući i mene, sada više vole da razgovaraju sa LLM-ovima, a ne da nešto guglaju. Bez obzira da li planirate putovanje, tražite mesto za jelo ili upoređujete koji robot čistač kupiti, želimo odgovore koji su prilagođeni, razgovorni i zapravo korisni. AI prebacuje otkriće sa osnovnog filtriranja na inteligentna, proaktivna iskustva koja vode korisnike kroz čitavo putovanje, a ne samo jednu transakciju. Uzbudljiv nedavni primer ove promene je da Booking.com postala jedna od prvih partnerskih aplikacija pokrenutih u ChatGPT-u. To putnicima još više olakšava istraživanje našeg širokog spektra smeštaja koristeći konverzacijske upite (poput „Booking.com, pronađi mi hotele u Miami Beachu za 3. i 5. novembar sa bazenom“), sa ChatGPT aplikacijom koja generiše relevantne opcije i besprekoran pristup. (Ako ste radoznali da pročitate više o ovoj funkciji, možete proveriti kompletno ažuriranje ovde.)

Zatim, tu je operativna otpornost, još jedna ogromna oblast uticaja. U industriji, AI preuzima složene, ponavljajuće zadatke kao što su trijaža korisničkog servisa, dinamičke cene ili provere usklađenosti. To znači brže platforme, glatkije operacije i manje ručnog napora, oslobađajući timove da se fokusiraju na rad visoke vrednosti koji zahteva kreativnost i ljudsku prosudbu.

Iskreno verujem da AI može da podstakne poslovanje, pojednostavi živote i otključa potpuno nova iskustva, sve dok ga koristimo odgovorno. Timovi koji će voditi u ovom prostoru su oni koji se brzo kreću, ali i ostaju utemeljeni u etici, poverenju kupaca i rade pravu stvar.

Mašinsko učenje je ključni deo AI, koji je centralni za vaš rad i kao specijalista i kao inženjerski menadžer. Da li postoje neki AI alati, okviri ili tehnologije na koje se najviše oslanjate – lično ili sa svojim timom – za koje bi drugi profesionalci za e-trgovinu trebali znati?

Nepotrebno je reći da se danas svi oslanjamo na AI aplikacije koje postaju sve važniji deo našeg svakodnevnog rada, kako kao inženjeri tako i kao lideri.

Pored sada široko rasprostranjenog oslanjanja na alate otvorenog koda, po mom mišljenju, trenutno najveći izazov i fokus za inženjere i lidere leži u MLOps-u i pravljenju modela pouzdano raspoređivanje, skaliranje i održavanje zdravlja. U našem timu u Booking.com. godini rešavamo ovo koristeći robusne MLOps platforme kao što je AVS SageMaker koji standardizuju cevovod od kreiranja funkcija do praćenja. Ovaj pristup je kritičan za e-trgovinu jer eliminiše rizik od drifta modela koji uzrokuje gubitak prihoda i osigurava da se pouzdani modeli mogu koristiti sa funkcijom jednog klika, što se pokazalo daleko važnijim od početne tačnosti modela.

Mnogi startupi i kompanije na Zapadnom Balkanu počinju da eksperimentišu sa AI. Na osnovu vašeg iskustva na globalnoj platformi, koji bi bio vaš najbolji savet za timove koji žele da odgovorno i efikasno grade AI rešenja – bez gubljenja iz vida korisničkog iskustva?

Po mom mišljenju, izgradnja AI rešenja uvek treba da ide ruku pod ruku sa usredsređenošću na kupca. Najuspešnije AI aplikacije koje sam video ili sam bio deo počinju sa jasnim razumevanjem stvarnih potreba korisnika, a ne samo najnovijeg tehnološkog trenda.

Za kompanije na Zapadnom Balkanu, preporučio bih da počnu sa malim sa fokusiranim slučajevima korišćenja koji istinski poboljšavaju korisničko putovanje. Nemojte imati za cilj da „AI sve“ od prvog dana, umesto toga identifikujte određenu tačku trenja koju možete dobro rešiti. Takođe je važno da se odgovornost ispeče u procesu rano uzimajući u obzir pristrasnost, pravičnost, i privatnost podataka kao sastavni delovi vaše razvojne strategije, a ne kao naknadna misao.

Imati interaktivni pristup je od ključnog značaja: kontinuirano prikupljajte povratne informacije korisnika i držite ljude u petlji tokom ranih faza dok se ne ističete, posebno za odluke koje direktno utiču na kupce ili su kritične prirode. Ovo pomaže u održavanju poverenja i obezbeđuje stalni nadzor. Uspeh treba meriti ne samo tehničkom tačnošću, već i koliko je korisno i pouzdano rešenje za korisnike.

Zapadni Balkan ima jedinstvenu priliku da izgradi AI rešenja sa svežim perspektivama i manje nasleđenih ograničenja. Ako timovi ostanu utemeljeni na etici i vrednosti kupaca, postoji realna šansa da vode sa pametnim, odgovornim inovacijama, što je zaista uzbudljivo.