3 min. čitanja

Kako uočiti sadržaj napisan AI-om

Nedavni napredak u jezičkim modelima AI kao što su ChatGPT, Bard i Claude učinio je izuzetno izazovnim razlikovanje mašinski pisanog sadržaja od ljudskog rada. Ovo je posebno značajno u e-trgovini, gde AI sada rutinski generiše sve, od opisa proizvoda do odgovora korisničkog servisa. Iako ovi alati mogu proizvesti izuzetno tečno tekst, pažljiva analiza otkriva suptilne obrasce - od ponavljajućeg vokabulara i krutih rečeničnih struktura do gotovo mehaničkog savršenstva u gramatici. Tekstu generisanom AI-om nedostaje ljudski kreativni njuh i prirodne nesavršenosti. Ali u e-trgovini, ova mehanička konzistentnost postaje snaga. Pomaže u održavanju jasnih poruka brenda na hiljadama listi proizvoda.

Ovaj clanak je preveden za vas od strane veštačke-inteligencije
Kako uočiti sadržaj napisan AI-om
Izvor: Depositphotos

Aktuelni napredak u AI-pisanom sadržaju

Istraživači i programeri aktivno razvijaju automatske alate za identifikaciju tekstova generisanih AI. Vodeći istraživači u ovoj oblasti dolaze sa cenjenih univerziteta, uključujući MIT i Harvard.

Među prvim instrumentima koji su stvoreni je OpenAI-jev AI Tekt Classifier, koji otkriva sadržaj generisan AI analizom lingvističkih i statističkih aspekata. Njegova efikasnost je dovedena u sumnju, u međuvremenu, posebno sa ne-engleskim jezicima.

Nedavni napredak uveo je nekoliko novih alata za detekciju koji se mogu pohvaliti višim stopama tačnosti:

  • Originality.ai podržava nekoliko jezika i tvrdi da je tačnost do 98% u svom Lite režimu, pružajući tri načina rada sa različitim stepenima tačnosti.
  • Dizajniran za preduzeća i nastavnike, Vinston AI se može pohvaliti izuzetnom stopom tačnosti do KSNUMKS% i može uočiti parafrazirani materijal
  • Scribbr-ov Premium AI detektor: Nedavno podvučen za 84% tačnost u identifikaciji teksta generisanog AI-om, ovaj alat je među najpouzdanijim dostupnim
  • GPTZero: Namenjen nastavnicima i profesionalcima za kibernetičku sigurnost, GPTZero koristi metrike kao što su „burstiness“ i „zbunjenost“ kako bi razlikovao ljudski i AI-generisani tekst. Iako je bio efikasan u identifikaciji AI sadržaja, takođe se suočio sa izazovima u pogledu jasnoće u svojim rezultatima
  • Copileaks: Ovaj alat postiže preko 99% tačnosti prepoznavanjem obrazaca tipičnih za ljudsko pisanje i označavanje odstupanja koja ukazuju na AI autorstvo. Copileaks podržava više od 30 jezika i može da otkrije mešoviti sadržaj čovek-AI
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Izazovi u otkrivanju

Nedostaci sadašnjih pristupa

Još uvek ne postoji savršen način da se dokaže da je tekst ljudska ili veštačka inteligencija proizvedena. Ovaj rad zahteva kombinaciju kritičkog razmišljanja i tehničkih alata.

Iako sadašnji sistemi za detekciju pokazuju obećanje, oni nisu bez mana; mnogi pate od lažno pozitivnih rezultata – to jest, pogrešno identifikuju tekstove koje su napisali ljudi kao generisane AI – i možda neće držati korak sa novim modelima.

Ljudski faktor

Na kraju, ljudsko pisanje se i dalje izdvaja od sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom za elemente kao što su svest, empatija i inventivnost. Ove osobine se blago pokazuju u jeziku i pozivaju na pronalaženje pronicljivog oka.

Kretanje ovim promenljivim terenom sposobnosti veštačke inteligencije će kritično zavisiti od naše sposobnosti da identifikujemo ove suptilnosti.

U suštini, čak i ako su jezički modeli veštačke inteligencije postigli veliki napredak u proizvodnji teksta koji veoma liči na ljudsko pisanje, kontinuirano istraživanje tehnika otkrivanja pokazuje i mogućnosti i poteškoće.

Interakcija između ljudske kreativnosti i veštačke inteligencije ostaće centralna u raspravama o pravcu komunikacije kako se ove tehnologije razvijaju.

Podeli članak
Slični članci
Može li AI pronaći vaše proizvode?
7 min. čitanja

Može li AI pronaći vaše proizvode?

Pre samo nekoliko godina, vidljivost je zavisila od poznavanja pravih ključnih reči. Danas se sve promenilo – jer vaš najvažniji kupac više nije čovek. To je AI. Algoritmi sada kontrolišu većinu otkrivanja proizvoda. Bez obzira da li kupci koriste glasovne asistente, trake za pretragu na tržištu, personalizovane feedove ili vizuelno pretraživanje, kupci se sve više […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Izgradnja AI? Ovaj Booking.com lider kaže da počne sa malim i dobro reši jedan problem
8 min. čitanja

Izgradnja AI? Ovaj Booking.com lider kaže da počne sa malim i dobro reši jedan problem

Šta je potrebno za odgovornu izgradnju AI na globalnoj platformi? Naša stručnjakinja Marija Ristovska razgovarala je sa Marinom Angelovskom iz Booking.com. godine kako bi saznala – pokrivajući sve, od upravljanja neizvesnošću do toga zašto bi vaš prvi AI projekat trebalo da počne mali i fokusiran.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Šta 700M korisnika ChatGPT-a otkriva o tome kako koristimo AI
3 min. čitanja

Šta 700M korisnika ChatGPT-a otkriva o tome kako koristimo AI

OpenAI je objavio prvu veliku studiju o tome kako ljudi zapravo koriste ChatGPT. Istraživači su analizirali 2,5 milijardi poruka dnevno od 700 miliona aktivnih korisnika. Za e-trgovinu, postoji sedam konkretnih obrazaca koji se mogu koristiti upravo sada.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU