LLMS Citation – Duboki sadržaj, a ne početne stranice

Brojevi su jasni. Samo 11.6% citata dolazi iz URL-ova sa dubinom foldera od jednog. Sa svakim dodatnim nivoom, procenat raste – 27,5% u dve fascikle, 33,3% u tri. Stranice sa dubinom od četiri do deset fascikli čine još 16,2% citata zajedno.

Zašto AI modeli preferiraju određeni sadržaj

ChatGPT i slični alati ne traže opšte informacije na glavnim stranicama. Potrebni su im precizni odgovori na konkretna pitanja. Kada neko upita „UV zaštitu u sportskoj odeći“, model će favorizovati detaljan članak na blogu ili stranicu proizvoda u odnosu na generički tekst o atletskoj odeći.

Rezultati studije pokazuju da uspešni brendovi kreiraju sadržaj upravo za ovu vrstu pretrage.

Detaljni odeljci sa često postavljanim pitanjima, tehničke specifikacije proizvoda, studije podataka i sadržaj dugog repa daju AI modelima materijal koji mogu citirati.

Source: Similarweb

Struktura određuje vidljivost

Valmart i Temu pružaju dobar primer kako formatiranje utiče na rezultate. Valmart koristi odvojeni odeljak „O ovoj stavci“ na stranicama proizvoda sa tačkama i jasnim karakteristikama. Temu stavlja većinu informacija u naslov proizvoda.

Razlika u rezultatima je značajna. Valmart se pojavljuje u 59% relevantnih AI odgovora. Temu je praktično nevidljiv. Razlog je jednostavan – LLM modeli bolje obrađuju strukturirani sadržaj sa jasnim oznakama sekcija.

Source: Similarweb

Šta to znači za vašu e-prodavnicu

Kreirajte specijalizovani sadržaj koji odgovara na specifična pitanja vaših kupaca. Umesto opšte stranice „Kako odabrati patike za trčanje“, napravite pet zasebnih članaka za početnike, maratonce, zimsko trčanje, osobe sa problemima sa zglobovima i ultralaku obuću.

Koristite jasne strukture – H2 i H3 naslove, tačke za funkcije i odvojene odeljke za specifikacije. AI modeli moraju znati gde da pronađu određene informacije.

Analizirajte koja pitanja kupci postavljaju. Pretrage dugog repa su vaša prilika – konkurencija je ovde najniža, a šanse za citiranje su najveće.