11 min. čitanja

Napredne funkcije Google analitike KSNUMKS

Google analitika 4 nije samo još jedna verzija Google analitike, već potpuno novi pristup analizi korisničkih podataka. Nudi nekoliko naprednih funkcija koje vam omogućavaju da efikasnije radite sa podacima i steknete dublji uvid u ponašanje posetilaca. Ako želite da steknete precizniji uvid u svoje klijente i optimizujete svoje marketinške kampanje, vreme je da upoznate napredne funkcije GAKSNUMKS-a.

Adam Cagala
Adam Cagala
Data Master, ptagroup
Ovaj clanak je preveden za vas od strane veštačke-inteligencije
Napredne funkcije Google analitike KSNUMKS
Izvor: Depositphotos

Šta je Google analitika 4 (GA4)?

Google analitika 4 (GA4) je najnovija verzija Google-ovog analitičkog alata, koji pomaže preduzećima i trgovcima da prate i analiziraju ponašanje korisnika na veb lokacijama i mobilnim aplikacijama. Zamenjuje stariju verziju Universal Analitics i donosi nekoliko poboljšanja, uključujući napredno mašinsko učenje, bolju integraciju sa Google uslugama i fleksibilnije praćenje događaja.

GA4 je dizajniran da pruži dublje razumevanje korisničkih interakcija na uređajima i platformama, omogućavajući preciznije merenje performansi kampanje i efikasnije donošenje odluka na osnovu podataka.

Kreirajte novi GA4 nalog i svojstva

Dva nivoa Google analitike 4 su računi i svojstva. Račun možete smatrati bilo kojim drugim računom u bilo kojoj usluzi. Ako još uvek niste kreirali nalog za Google analitiku, počinjete tako što ćete ga kreirati.

Ispod nivoa računa su tada pojedinačna svojstva, koja se najlakše mogu smatrati zasebnim veb lokacijama (ili aplikacijama). U okviru imovine, podešavanja merenja i priprema izveštaja su već podešeni. Na jednom nalogu možete imati jednu ili više osobina.

Na primer, kompanija koja ima običnu veb stranicu kompanije imaće račun i pod njim, KSNUMKS vlasništvo za ovu veb stranicu. Nasuprot tome, preduzeće koje ima korporativnu veb stranicu i 2 odvojene online prodavnice može imati 3 odvojena vlasništva za svaku lokaciju / prodavnicu pod svojim nalogom Google analitike.

Admin panel u Google analitici 4

Korisnički interfejs Google analitike KSNUMKS dizajniran je na minimalistički način, sa fokusom na jasnoću i visok nivo prilagođavanja od strane korisnika. Google pruža osnovni alat sa izveštajima i, štaviše, daje nekoliko opcija za prilagođavanje ove administracije prema vašim potrebama.

U zaglavlju se nalazi izbor Google analitičkih naloga ili svojstava. Na levoj strani administracije nalazi se osnovni meni sa početnim ekranom i glavnim odeljcima Google analitike 4. U donjem levom uglu nalazi se veza sa podešavanjima, a u gornjem desnom uglu nalazi se prekidač između Google usluga i Google naloga sa opcijama pomoći. A u glavnom centralnom delu nalaze se svi izveštaji i podešavanja, u zavisnosti od toga u kom delu Google analitike se trenutno nalazimo.

google analytics

Source: Google Analytics

GA4 Setup Kontrolna lista

Podešavanje merenja Google analitike KSNUMKS sastoji se od nekoliko ključnih koraka, koje ćemo ukratko pregledati.

✔️ Analitička revizija – prvi korak bi trebalo da bude razjašnjenje šta želimo da izmerimo na sajtu ili online prodavnici. Idealno je zapisati sve željene događaje i pripremiti ih za naredne korake. Zatim, ako želimo da podesite merenje preko Google Tag Manager-a, dobra je ideja da proverimo sa programerom da li je sve spremno za merenje ovih događaja (npr. da li postoji odgovarajući i dostupan dataLaier).

✔️ Postavljanje naloga i imovine – sledeći korak je kreiranje naloga i imovine Google analitike ako ih već nemamo. Kada ga kreiramo, Google analitika nas vodi kroz nekoliko koraka i osnovnih postavki koje treba dovršiti.

✔️ Web implementacija – nakon čega sledi dodavanje osnovnog koda iz kreiranog veb toka na veb sajt (ili online prodavnicu ili aplikaciju) – za najveću fleksibilnost, preporučujem implementaciju preko Google Tag Manager-a (koji mora biti implementiran na sajtu pre upotrebe).

✔️ Podešavanje događaja – nakon postavljanja osnovnog mernog koda Google Analytics 4, nakon toga sledi merenje svih događaja iz prve tačke. Jedan po jedan, svi željeni događaji moraju biti postavljeni tako da se pravilno prikupljaju u interfejs.

✔️ Testiranje – ako je sve postavljeno, trebalo bi da usledi detaljno testiranje i validacija pojedinačnih postavki ili događaja. Treba proveriti da li sve radi ispravno i da se događaji pokreću u pravo vreme, kada bi trebalo da budu.

Postoji još nekoliko koraka koje možete preduzeti da biste maksimalno iskoristili Google analitiku 4 – na primer, postavljanje javnih naloga, uređivanje unapred napravljenih izveštaja ili pripremu prilagođenih izveštaja unutar interfejsa.

U slučaju da imate saobraćaj iz Evrope (EU / EEA), uverite se da imate i traku kolačića ispravno podešenu, uključujući režim saglasnosti. To je zato što ako imate nepotpuna ili netačna podešavanja, rizikujete nepotpune ili nedostajuće podatke u interfejsu Google analitike 4.

Instalirajte GA4 sa novom Google oznakom

Imate nekoliko opcija da instalirate GA4 (Google Tag) na vašem sajtu. Ako vaše veb ili e-commerce rešenje to dozvoljava, možete da primenite GA4 direktno preko administracije. Druga opcija je da koristite ekstenziju / dodatak treće strane, koji se uglavnom koristi u CMS rešenjima kao što je VordPress. Treća opcija je da primenite GA4 preko GTM (Google Tag Manager), gde možete podesiti i GA4 događaje i oznake za druge usluge (npr. Facebook, Microsoft Ads,…).

Preporučujem da primenite GAKSNUMKS merenje preko Google Tag Manager-a. To je najfleksibilnije rešenje za početno podešavanje i praćenje bilo kakvih promena u budućnosti.

Poboljšani merni događaji u GA4

Napredno merenje u GA4 vam omogućava da izmerite neke događaje bez ručnog postavljanja na vašem sajtu (bilo u kodu ili preko GTM-a, na primer). Jednostavno ih omogućite u podešavanjima GA4 veb stream-a, i oni počinju da prikupljaju (sa pravilno raspoređenom GA4 osnovnom oznakom).

Trenutni događaji koje možete izabrati su Scrolls, Odlazni klikovi, Pretraga sajta, Interakcije sa obrascima, Video angažman i Preuzimanja datoteka.

events

Source: Google Analytics

Kako izveštaji funkcionišu u GA4

Postoje dve osnovne vrste izveštaja u GA4. Prvi tip su podrazumevani izveštaji, koji ostaju konzistentni za svakog korisnika kada je osobina kreirana. Oni se zatim mogu uređivati, skrivati, dodavati i menjati po potrebi od strane pojedinačnog korisnika. Prilagođeni izveštaji, dostupni u odeljku Istraži / Istraživanje, predstavljaju drugu vrstu izveštaja. Ovde postoji nekoliko tipova izveštaja koje možete izabrati, koji se mogu podesiti od nule direktno prema zahtevima određenog korisnika.

👉 Levak Istraživanje izveštaj u GA4

Ova vrsta prilagođenog izveštaja je posebno tipična za klijente e-trgovine sa korpom za kupovinu. Bukvalno predstavlja levak kroz koji kupci prolaze od početka (poseta) do završetka glavne konverzije, što je obično kupovina (ali to može biti, na primer, podneti obrazac, završena anketa, itd.). Tipična karakteristika levka je da se broj korisnika smanjuje sa sledećim korakom (na primer, 1.500 ljudi vidi detalje o proizvodu, ali samo 400 od njih dodaje proizvod u svoju korpu, a od toga, samo 60 završi kupovinu).

U izveštavanju o levku, uglavnom pratimo 2 ključne metrike:

  • Koliko dobro korisnici uspevaju da se kreću između koraka
  • koliko im je potrebno da to učine

Pomoću ovog izveštaja možemo saznati, na primer, u kojem koraku se korisnici najčešće zaglave ili koji korak ih najduže vodi. Ovo znanje nam omogućava da optimizujemo putovanje konverzije kupca (najčešće proces kupovine na online prodavnici).

google analytics 4 funnel

Source: Google Analytics

Koje su nove karakteristike GA4?

Problem sa starom Google analitikom (Universal Analitics) bio je u tome što je vremenom postala zastarela i nije u korak sa vremenom. Nedostajale su mu nove funkcije prilagođene trenutnim trendovima, mogućnostima i problemima. Pošto je Google počeo da radi na novoj verziji (GA4), Universal Analitics nije dobio praktično nikakva poboljšanja. Oni su došli tek nakon završetka samog GA4.

ᆞ Mašinsko učenje i pametniji uvid

Google analitika 4 (GA4) koristi napredno mašinsko učenje kako bi pružila pametnije uvide i prediktivnu analitiku. Automatskim otkrivanjem trendova u ponašanju korisnika, GA4 može upozoriti preduzeća na značajne promene, kao što su skokovi u potražnji ili potencijalni rizici od odliva. Funkcije kao što su verovatnoća kupovine i predviđanje prihoda pomažu prodavcima da donose odluke zasnovane na podacima, optimizujući kampanje sa većom preciznošću.

ᆞ Poboljšane kontrole podataka za usklađenost sa privatnošću

Google analitika 4 (GA4) uvodi poboljšane kontrole podataka kako bi pomogla preduzećima da se pridržavaju evoluirajućih propisa o privatnosti kao što su GDPR i CCPA. Sa funkcijama kao što su granularne postavke zadržavanja podataka, režim saglasnosti i poboljšane opcije brisanja korisničkih podataka, GA4 daje vlasnicima veb lokacija i aplikacija veću kontrolu nad načinom prikupljanja i čuvanja podataka. Ovi alati omogućavaju preduzećima da održe usklađenost, a istovremeno steknu dragocene uvide u ponašanje korisnika, čineći GA4 analitičkim rešenjem za budućnost.

ᆞ Merenja usmerena na kupca

Kako se preduzeća kreću ka personalizovanim strategijama zasnovanim na podacima, merenje interakcija sa klijentima preko dodirnih tačaka postalo je važnije nego ikad. Google analitika KSNUMKS podiže merenje usmereno na kupca na sledeći nivo omogućavajući preduzećima da razumeju svoje korisnike na dublji i smisleniji način. Za razliku od Universal Analitics-a, koji se prvenstveno fokusira na sesije, GAKSNUMKS koristi model zasnovan na događajima, što olakšava praćenje putovanja kupaca na platformama i uređajima.

Google analitika 4 objedinjuje putovanja korisnika preko veb lokacija i aplikacija koristeći identifikatore kao što su User-ID i Google signali za sveobuhvatno praćenje na više platformi. Ovaj jedinstveni pogled omogućava sofisticiranu izgradnju publike, omogućavajući segmentaciju na osnovu specifičnih događaja, svojstava i ponašanja korisnika za analizu ili ciljano oglašavanje.

GA4 prikuplja bitne podatke o angažovanju i prihodima koji se koriste za analizu ili modeliranje životne vrednosti kupca (CLV). Pored toga, GAKSNUMKS koristi mašinsko učenje za prediktivne metrike, predviđanje akcija kao što su kupovine i omogućavanje stvaranja prediktivne publike.

Omiljeno Poboljšani izveštaji

Većina izveštaja u originalnoj Universal Analitics bile su jednostavne tabele. Format je bio idealan za izvoz i dalji rad sa podacima, ali mu je nedostajalo jasnije vizualizacije i izveštaji koji bi mogli nešto reći na prvi pogled.

GA4 uvodi novi skup unapred definisanih izveštaja koji pružaju jasniji, strukturiraniji pogled na ponašanje korisnika. Za razliku od Universal Analitics-a, GAKSNUMKS se fokusira na praćenje zasnovano na događajima, nudeći ugrađene izveštaje koji ističu angažman, zadržavanje i trendove konverzije korisnika. Ažurirani životni ciklus i korisnički izveštaji olakšavaju preduzećima da prate ključne metrike performansi bez opsežnog prilagođavanja.

Omiljeno Google BigKueri integracija

Jedna od najvećih tehničkih inovacija koja je došla sa GAKSNUMKS-om je izvorna (i besplatna) integracija sa Google BigKueri-om. Ovaj alat uglavnom koriste veb analitičari i prodavci koji rade sa velikim količinama podataka. BigKueri omogućava da se ovi podaci čuvaju i zatim obrađuju (u osnovi, to su Google listovi na steroidima sa puno drugih korisnih funkcija i interfejsa). Ovaj alat je bio dostupan samo malom delu korisnika u Universal Analitics-u, jer je njegova implementacija i povezivanje sa Google analitikom bila tehnički i finansijski izazovna.

Međutim, to nije slučaj u GAKSNUMKS-u, ovo povezivanje je vrlo jednostavno (bukvalno nekoliko klikova) i besplatno. Plaćate samo za korišćenje BigKueri-a, koji, međutim, ima nekoliko sačuvanih ili obrađenih podataka svakog meseca besplatno. Tako male i srednje veb stranice ili online prodavnice mogu imati pristup punim GA4 podacima u BigKueri za samo nekoliko evra mesečno (najmanji se lako mogu uklopiti u besplatnu granicu).

BigKueri čuva sirove podatke, koji se mogu koristiti u BigKueri ili izvoziti u druge sisteme.

big query

Source: Google Analytics

Omiljeno Poboljšano prikupljanje podataka sa GA4

GA4 poboljšava prikupljanje podataka praćenjem korisničkih interakcija na više uređaja i platformi u jednoj osobini. Za razliku od Universal Analitics-a, koji je razdvajao podatke o veb lokaciji i aplikaciji, GA4 objedinjuje ove dodirne tačke, pružajući holistički pogled na putovanje kupca.

Sa praćenjem zasnovanim na događajima, GA4 snima interakcije korisnika neprimetno, bez obzira da li se dešavaju na desktopu, mobilnom uređaju ili aplikaciji. Funkcije kao što su User-ID i Google Signals pomažu u povezivanju aktivnosti na različitim uređajima, nudeći preciznije pripisivanje. Ovo poboljšano prikupljanje podataka omogućava preduzećima da bolje razumeju ponašanje na više uređaja, poboljšaju marketinške strategije i optimizuju korisnička iskustva za veći angažman i konverzije.

Napredno izveštavanje i analiza u GA4

GA4 je uveo naprednu mogućnost kreiranja prilagođenih izveštaja od nule, pored unapred definisanih i prilagodljivih izveštaja. Možete birati između sledećih tipova izveštaja:

Slobodna forma – najčešće klasični format tabele, ali slobodna forma se može koristiti i za druge vizualizacije – Donut chart, Line chart, Scatterplot, Bar chart ili Geo map.

Istraživanje kohorte – slično Universal Analytics-u, novi GA4 sadrži izveštaj o istraživanju kohorte koji se može prilagoditi.

Istraživanje toka – klasični levak koji poznajemo iz marketinga, posebno je koristan za segment e-trgovine.

Preklapanje segmenata – mogućnost vizualizacije do 3 različita segmenta sa pregledom preklapanja između korisničkih segmenata, sesija ili događaja.

Istraživanje staze – ovaj izveštaj vam omogućava da pratite najčešće radnje korisnika na sajtu – niz stranica ili događaja.

User explorer – mogućnost praćenja ponašanja pojedinačnih korisnika u tabeli ili vremenskoj mapi

techniques

Source: Google Analytics

Zašto preći na Google analitiku 4?

Google analitika 4 nudi mnoštvo naprednih funkcija koje pružaju dublji uvid u ponašanje korisnika, performanse veb sajta i efikasnost marketinga. GA4-ov model podataka zasnovan na događajima, poboljšano praćenje na više platformi i uvidi vođeni mašinskim učenjem omogućavaju kompanijama da optimiziraju svoje strategije i donose bolje odluke.

Fleksibilnost praćenja interakcija korisnika preko veb lokacija, aplikacija i drugih digitalnih dodirnih tačaka osigurava da kompanije mogu da uhvate sveobuhvatan pogled na putovanja kupaca. Usvajanje sofisticiranih karakteristika GAKSNUMKS-a biće od suštinskog značaja za kompanije da ostanu ispred konkurencije i postignu uspeh zasnovan na podacima dok nastavljaju da se prilagođavaju promenljivim digitalnim pejzažima.

FAQ

Source: Depositphotos

Često postavljana pitanja

Kako videti prikaze stranica u Google analitici KSNUMKS?

Idite na Izveštaji > Angažovanje > stranice i ekrane. Ovaj izveštaj direktno prikazuje metriku „Prikazi“ zajedno sa putanjama ili naslovima stranica.

Kako pronaći korisnike koji se vraćaju u Google analitiku 4?

Idite na Izveštaji > akviziciji > akviziciji korisnika. Ovaj izveštaj pruža uvid u izvore novih korisnika. Možete koristiti metriku „Novo naspram povratka“ da biste napravili razliku između korisnika koji prvi put posećuju vašu veb lokaciju i onih koji se vraćaju.

Gde naći utm u Google analitici 4?

Idi na Izveštaji > akvizicija > akvizicija saobraćaja. Koristite padajući meni iznad tabele da biste promenili primarnu dimenziju u „Sesijska kampanja“, „Izvor / medij sesije“, „Termin priručnika sesije“, „Sadržaj oglasa za sesiju“ ili drugu dimenziju koja je povezana sa UTM parametrom koji koristite.

Kako videti gde saobraćaj dolazi iz Google analitike 4?

Idi na Izveštaji > akvizicija > akvizicija saobraćaja. Ovaj izveštaj prikazuje izvore prometa na vašoj veb lokaciji, kao što su organska pretraga, plaćena pretraga, preporuke, direktne posete i društveni mediji. Možete filtrirati i grupirati po „Izvor / Medij“ da biste videli određene detalje. U ovom izveštaju možete videti sve plaćene i neplaćene kanale koji su doveli saobraćaj na vašu veb lokaciju ili aplikaciju.

Kako videti saobraćaj upućivanja u Google analitici KSNUMKS?

Idi na Izveštaji > akvizicija > akvizicija saobraćaja. Svi izvori saobraćaja mogu se naći ovde, uključujući i izvor „Preporuka“. Da biste pronašli određeni izvor saobraćaja, moguće je prebaciti dimenziju na izvor / medij sesije i filtrirati sve izvore čiji je medij „upućivanje“. Ovo omogućava da se vide određene veb stranice koje su dovele do saobraćaja na sajtu.

Da li Google analitika 4 koristi kolačiće?

GA4 prvenstveno koristi kolačiće prve strane, koje postavlja domen veb stranice koju korisnik posećuje. Ovi kolačići pomažu u praćenju pojedinačnih interakcija korisnika tokom više sesija i pružaju uvid u ponašanje korisnika. Korisnici imaju mogućnost da se odreknu kolačića podešavanjem postavki pretraživača ili korišćenjem alata kao što je Google-ov režim saglasnosti na kolačiće. Ovo može ograničiti ili blokirati prikupljanje podataka koje GA4 vrši putem kolačića.

Podeli članak
Adam Cagala
Adam Cagala
Data Master, ptagroup

Performance marketer with a focus on technical solutions. I help clients improve performance campaigns through working with data and automation – whether they are local brands or global businesses.  

ptagroup
Ovaj članak vam je doneo

ptagroup

Advertising that makes sense. We love performance marketing and always enjoy squeezing the maximum out of campaigns. We focus primarily on increasing sales for individual e-commerce projects and educating our clients in the field of digital marketing.

Slični članci
Merenje marketinških performansi: alati i tehnike
7 min. čitanja

Merenje marketinških performansi: alati i tehnike

Merenje marketinških napora nije samo potreba, već i neophodno. Od suštinskog je značaja znati kako meriti, proceniti i optimizirati marketinške aktivnosti. Mogli biste i da bacite svoj marketinški budžet kroz prozor bez odgovarajućeg merenja. Ovaj članak se bavi razlozima zbog kojih su marketinške metrike važne, kako proceniti performanse kampanje i koji će alati omogućiti digitalnim […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Pročitaj članak
Veliki podaci nadopunjuju uspeh e-trgovine
4 min. čitanja

Veliki podaci nadopunjuju uspeh e-trgovine

Veliki podaci su sada ključni za kompanije koje traže prednost. Takođe je od vitalnog značaja za brendove i prodavnice. Ovaj ogroman komad informacija dolazi iz različitih izvora. To uključuje istraživanje, online transakcije i društvene medije. Veliki podaci mogu imati različite oblike. Može biti strukturirana, polustrukturirana ili nestrukturirana. Poznat je po svojim 3 V: velika brzina, […]

Pročitaj članak
Atribucija poslednjeg klika je kratka: Zašto je vreme da se razvije
3 min. čitanja

Atribucija poslednjeg klika je kratka: Zašto je vreme da se razvije

Široko rasprostranjeno oslanjanje na modele atribucije poslednjeg klika pokazuje se sve neadekvatnijim, posebno kada ciljaju mlađe, tehnološki pametne generacije. Nedavni nalazi iz Snapchat-a naglašavaju hitnu potrebu za promenom paradigme u metodologijama merenja. Tradicionalni pristup poslednjeg klika često oslikava nepotpunu sliku, pogrešno predstavljajući pravu efikasnost složenih, višekanalnih marketinških strategija. Kako putovanja potrošača postaju sve složenija i […]

Pročitaj članak
Bridge Now

Najnovije vesti SADA

10+ nepročitano

10+