
Veliki podaci koji transformišu e-trgovinu: od uvida do optimizacije
Veliki podaci pronalaze opsežne i transformirajuće upotrebe u e-trgovini. U oblasti uvida u kupce, omogućava preduzećima da ispitaju preferencije i ponašanje potrošača, omogućavajući prilagođeni marketing segmentacijom kupaca i prilagođenim kupovnim iskustvima. Garantuje da su ispravni proizvodi dostupni u tačno vreme i na tačnoj lokaciji, čime se pomaže predviđanje potražnje i optimizacija logistike u upravljanju zalihama.
Još jedna vitalna oblast u kojoj veliki podaci pokazuju veliku vrednost je:
- Optimizacija cena. Dinamičke tehnike određivanja cena zasnovane na ponudi, potražnji i konkurentskim cenama omogućavaju preduzećima da maksimiziraju prihod dok su i dalje konkurentni.
- Pokreće chatbotove vođene veštačkom inteligencijom za efikasnu obradu upita u brizi o korisnicima, čime se poboljšava ceo sistem podrške uočavanjem zajedničkih problema klijenata.
- Pomaže u upravljanju proizvodima kao i drugima. Na osnovu preferencija potrošača, kompanije mogu maksimizirati svoju liniju proizvoda.
- Olakšava analizu konkurenata za preduzeća , tako da mogu pronaći efikasne strategije na tržištu i donositi mudre odluke kako bi održali konkurentnost.

Source: Depositphotos
Napajanje marketinga i performansi
U marketingu i oglašavanju, veliki podaci podržavaju izuzetno fokusirane kampanje prilagođene određenim grupama potrošača. Takođe nudi snažnu analizu učinka , tako da preduzeća uvek mogu da procene i poboljšaju svoje marketinške inicijative.
Praćenje performansi takođe mnogo zavisi od njih, posebno za online prodavnice. Analiza indikatora kao što su vreme učitavanja i stope grešaka pomaže kompanijama da maksimiziraju korisničko iskustvo i garantuju besprekorne operacije.
Prednosti velikih podataka za kompanije i prodavnice su mnoge. Oni pokrivaju kontrolu troškova, bolju efikasnost, konkurentne cene, kreativni razvoj proizvoda i usluga, istraživanje lokalnog tržišta i upravljanje reputacijom na mreži. Pomaže preduzećima da donose mudre odluke, brzo reaguju na potrošačke trendove i ostanu napredni na sceni e-trgovine koja se stalno menja.
AniVare Revolution: Kako Domino koristi KSNUMKS izvore podataka
Jedna praktična ilustracija kako veliki podaci transformišu e-trgovinu je kroz personalizovana iskustva u kupovini, ilustrovana kompanijama kao što je Domino’s Pizza. U okviru svoje kampanje „AniWare“, Domino’s omogućava potrošačima da kupuju picu putem pametnih satova, televizora i društvenih medija između ostalih platformi.
Kombinovanje podataka iz više od 85.000 strukturiranih i nestrukturiranih izvora pomaže Domino-u da pruži potpunu sliku preferencija i aktivnosti potrošača, čime se olakšava ova lakoća.
- Integracija podataka. Domino može pravilno ispitati interakcije i preferencije potrošača agregiranjem podataka u realnom vremenu iz mnogih prodajnih kanala. Ova integracija olakšava poznavanje preferencija potrošača i željenog reda.
- Domino’s prilagođava svoje marketinške planove i preporuke proizvoda u zavisnosti od određenih podataka o potrošačima pomoću analitike velikih podataka. Ako potrošač redovno naručuje određenu vrstu pice, na primer, sistem može preporučiti srodne proizvode ili obezbediti pojedinačne popuste.
- Poboljšan angažman potrošača. Naručivanje preko nekoliko kanala povećava zadovoljstvo i angažman potrošača. Potrošači cene jednostavnost i fleksibilnost svojih omiljenih gadžeta za naručivanje.
- Analitika velikih podataka pomaže Domino-u da pojednostavi procese, maksimizira kontrolu zaliha i poboljša vreme isporuke pomoću uvida.
- Veći obim prodaje proizilazi iz mešavine pogodnosti i prilagođavanja. Oni koji imaju pozitivno iskustvo zadovoljena njihovim ukusima su skloniji da se vrate.
Domino’s Pizza je upečatljiva ilustracija kako analitika velikih podataka može revolucionirati e-trgovinu pomoću prilagođenih usluga, povećane operativne efikasnosti i na kraju poboljšanja rasta prodaje iskustava klijenata. Ova strategija ne samo da zadovoljava očekivanja potrošača, već i pomaže poslovanju da bude konkurentan na brzoj sceni e-trgovine.
Sve u svemu, veliki podaci postaju neophodan alat za e-trgovinu. Korišćenje ove moći bi pomoglo kompanijama da donose odluke zasnovane na podacima, optimizuju svoje poslovanje i dobiju temeljno razumevanje ponašanja potrošača.