4 min. čitanja

Veliki podaci nadopunjuju uspeh e-trgovine

Veliki podaci su sada ključni za kompanije koje traže prednost. Takođe je od vitalnog značaja za brendove i prodavnice. Ovaj ogroman komad informacija dolazi iz različitih izvora. To uključuje istraživanje, online transakcije i društvene medije. Veliki podaci mogu imati različite oblike. Može biti strukturirana, polustrukturirana ili nestrukturirana. Poznat je po svojim 3 V: velika brzina, zapremina i raznolikost. Napredni alati pomažu da se shvati ovaj podatak. Analitika i mašinsko učenje kopaju duboko. Oni otkrivaju skrivene uvide i obrasce. To je nekada bilo nemoguće otkriti ili pristupiti.

Ovaj clanak je preveden za vas od strane veštačke-inteligencije
Veliki podaci nadopunjuju uspeh e-trgovine
Izvor: Depositphotos

Veliki podaci koji transformišu e-trgovinu: od uvida do optimizacije

Veliki podaci pronalaze opsežne i transformirajuće upotrebe u e-trgovini. U oblasti uvida u kupce, omogućava preduzećima da ispitaju preferencije i ponašanje potrošača, omogućavajući prilagođeni marketing segmentacijom kupaca i prilagođenim kupovnim iskustvima. Garantuje da su ispravni proizvodi dostupni u tačno vreme i na tačnoj lokaciji, čime se pomaže predviđanje potražnje i optimizacija logistike u upravljanju zalihama.

Još jedna vitalna oblast u kojoj veliki podaci pokazuju veliku vrednost je:

  • Optimizacija cena. Dinamičke tehnike određivanja cena zasnovane na ponudi, potražnji i konkurentskim cenama omogućavaju preduzećima da maksimiziraju prihod dok su i dalje konkurentni.
  • Pokreće chatbotove vođene veštačkom inteligencijom za efikasnu obradu upita u brizi o korisnicima, čime se poboljšava ceo sistem podrške uočavanjem zajedničkih problema klijenata.
  • Pomaže u upravljanju proizvodima kao i drugima. Na osnovu preferencija potrošača, kompanije mogu maksimizirati svoju liniju proizvoda.
  • Olakšava analizu konkurenata za preduzeća , tako da mogu pronaći efikasne strategije na tržištu i donositi mudre odluke kako bi održali konkurentnost.
Big data transforms e-commerce: Learn how companies use analytics to personalize experiences, optimize operations, and boost sales.

Source: Depositphotos

Napajanje marketinga i performansi

U marketingu i oglašavanju, veliki podaci podržavaju izuzetno fokusirane kampanje prilagođene određenim grupama potrošača. Takođe nudi snažnu analizu učinka , tako da preduzeća uvek mogu da procene i poboljšaju svoje marketinške inicijative.

Praćenje performansi takođe mnogo zavisi od njih, posebno za online prodavnice. Analiza indikatora kao što su vreme učitavanja i stope grešaka pomaže kompanijama da maksimiziraju korisničko iskustvo i garantuju besprekorne operacije.

Prednosti velikih podataka za kompanije i prodavnice su mnoge. Oni pokrivaju kontrolu troškova, bolju efikasnost, konkurentne cene, kreativni razvoj proizvoda i usluga, istraživanje lokalnog tržišta i upravljanje reputacijom na mreži. Pomaže preduzećima da donose mudre odluke, brzo reaguju na potrošačke trendove i ostanu napredni na sceni e-trgovine koja se stalno menja.

AniVare Revolution: Kako Domino koristi KSNUMKS izvore podataka

Jedna praktična ilustracija kako veliki podaci transformišu e-trgovinu je kroz personalizovana iskustva u kupovini, ilustrovana kompanijama kao što je Domino’s Pizza. U okviru svoje kampanje „AniWare“, Domino’s omogućava potrošačima da kupuju picu putem pametnih satova, televizora i društvenih medija između ostalih platformi.

Kombinovanje podataka iz više od 85.000 strukturiranih i nestrukturiranih izvora pomaže Domino-u da pruži potpunu sliku preferencija i aktivnosti potrošača, čime se olakšava ova lakoća.

  • Integracija podataka. Domino može pravilno ispitati interakcije i preferencije potrošača agregiranjem podataka u realnom vremenu iz mnogih prodajnih kanala. Ova integracija olakšava poznavanje preferencija potrošača i željenog reda.
  • Domino’s prilagođava svoje marketinške planove i preporuke proizvoda u zavisnosti od određenih podataka o potrošačima pomoću analitike velikih podataka. Ako potrošač redovno naručuje određenu vrstu pice, na primer, sistem može preporučiti srodne proizvode ili obezbediti pojedinačne popuste.
  • Poboljšan angažman potrošača. Naručivanje preko nekoliko kanala povećava zadovoljstvo i angažman potrošača. Potrošači cene jednostavnost i fleksibilnost svojih omiljenih gadžeta za naručivanje.
  • Analitika velikih podataka pomaže Domino-u da pojednostavi procese, maksimizira kontrolu zaliha i poboljša vreme isporuke pomoću uvida.
  • Veći obim prodaje proizilazi iz mešavine pogodnosti i prilagođavanja. Oni koji imaju pozitivno iskustvo zadovoljena njihovim ukusima su skloniji da se vrate.

Domino’s Pizza je upečatljiva ilustracija kako analitika velikih podataka može revolucionirati e-trgovinu pomoću prilagođenih usluga, povećane operativne efikasnosti i na kraju poboljšanja rasta prodaje iskustava klijenata. Ova strategija ne samo da zadovoljava očekivanja potrošača, već i pomaže poslovanju da bude konkurentan na brzoj sceni e-trgovine.

Sve u svemu, veliki podaci postaju neophodan alat za e-trgovinu. Korišćenje ove moći bi pomoglo kompanijama da donose odluke zasnovane na podacima, optimizuju svoje poslovanje i dobiju temeljno razumevanje ponašanja potrošača.

Podeli članak
Slični članci
Atribucija poslednjeg klika je kratka: Zašto je vreme da se razvije
3 min. čitanja

Atribucija poslednjeg klika je kratka: Zašto je vreme da se razvije

Široko rasprostranjeno oslanjanje na modele atribucije poslednjeg klika pokazuje se sve neadekvatnijim, posebno kada ciljaju mlađe, tehnološki pametne generacije. Nedavni nalazi iz Snapchat-a naglašavaju hitnu potrebu za promenom paradigme u metodologijama merenja. Tradicionalni pristup poslednjeg klika često oslikava nepotpunu sliku, pogrešno predstavljajući pravu efikasnost složenih, višekanalnih marketinških strategija. Kako putovanja potrošača postaju sve složenija i […]

Pročitaj članak
Bridge Now

Najnovije vesti SADA

10+ nepročitano

10+