2 min. čitanja

Više marketinških profesionalaca koji koriste AI za eksperimentisanje

Vodeći dobavljač platforme za digitalno iskustvo Optimizeli nedavno je proizveo neke zanimljive podatke koji pokazuju značajnu promenu na marketinškoj sceni u Velikoj Britaniji. Obuhvata 1,000 kupaca i 100 marketinških stručnjaka, istraživanje pojašnjava sve veće prihvatanje automatizacije i AI u marketinškim planovima.

Ovaj clanak je preveden za vas od strane veštačke-inteligencije
Više marketinških profesionalaca koji koriste AI za eksperimentisanje
Izvor: Depositphotos

Izvanredno je da je 65% anketiranih kompanija već uključilo automatizaciju i AI u svoje A / B testiranje i eksperimentisanje procedura. Još značajnije, skoro polovina ovih usvajanja dogodila se prošle godine, što ukazuje na brzi porast integracije veštačke inteligencije.

Predviđajući 2024. godinu, zapanjujućih 87% trgovaca naglašava kritičnu potrebu za inovacijama u postizanju svojih ciljeva. Bez obzira na to, s obzirom na 20% ispitanika koji se žale na svoju postojeću metodu, postoji prostor za razvoj u oblasti veb eksperimentisanja. Štaviše, 23% ispitanika je reklo da njihovim sadašnjim pristupima nedostaje sofisticiranost.

Mnoge prepreke sprečavaju uspešno eksperimentisanje. Vrh uma za 43% trgovaca su budžetska ograničenja; blisko praćena resursima, vremenom i ograničenjima pažnje koja utiču na 39%. Neadekvatni alati ili tehnologija (25%), silosi odeljenja (25%) i mali obim eksperimenata (18%) pružaju druge poteškoće.

Source: Optimizely

Bez obzira na ove izazove, jasno se može videti obećanje za automatizaciju i AI. Izvanredno 89% trgovaca misli da je veštačka inteligencija odgovor na osvajanje ovih prepreka. Konkretno, iako se 62% nada da će AI poboljšati tačnost, 70% vidi da ubrzava eksperimente.

Gledajući unapred, KSNUMKS% britanskih trgovaca namerava da koristi veštačku inteligenciju za proizvodnju prilagođenijeg i personalizovanog sadržaja. Još 41% vidi obećanje u masovnoj proizvodnji naslova, grafike i poziva na akciju koristeći veštačku inteligenciju. Pored toga, 32% želi da stvori eksperimentalne hipoteze, a 37% želi da primeni veštačku inteligenciju za dinamičku raspodelu saobraćaja među varijacijama testa.

Source: Optimizely

Saopštenje za štampu kompanije Optimizeli naglašava kako bi transformisanje veštačke inteligencije moglo biti u marketingu:

„Mnoge kompanije tek treba da poliraju svoje eksperimentalne metode za bolju prilagodbu i veću konverziju u okruženju pomno posmatranih korporativnih odluka današnjice. Konvergencija veštačke inteligencije i eksperimentisanja omogućava trgovcima da precizno identifikuju sadržaj koji odgovara određenim profilima klijenata, čime se omogućavaju agilne promene koje poboljšavaju digitalna iskustva do sada nečuvenih stepeni.

Ovaj promenljivi teren naglašava ključnu ulogu koju će veštačka inteligencija igrati u određivanju pravca marketinških inovacija i personalizacije ne samo u Velikoj Britaniji.

Podeli članak
Slični članci
AI vs. Autentičnost: Rastuća potreba za poreklom u digitalnom sadržaju
4 min. čitanja

AI vs. Autentičnost: Rastuća potreba za poreklom u digitalnom sadržaju

Uspon sadržaja generisanog AI promenio je digitalnu autentičnost, što je sve teže i teže razlikovati stvarne i lažne medije. Slučajevi poput „Balenciaga Pape“ i lažnih eksplozija u Pentagonu iznijeli su ovaj trend na vidjelo i pokazali koliko loše stvari mogu postati kada se slike generisane umjetnom inteligencijom pogrešno smatraju stvarnim. Deepfakes je porastao za 400% […]

Pročitaj članak
Kako uočiti sadržaj napisan AI-om
3 min. čitanja

Kako uočiti sadržaj napisan AI-om

Nedavni napredak u jezičkim modelima AI kao što su ChatGPT, Bard i Claude učinio je izuzetno izazovnim razlikovanje mašinski pisanog sadržaja od ljudskog rada. Ovo je posebno značajno u e-trgovini, gde AI sada rutinski generiše sve, od opisa proizvoda do odgovora korisničkog servisa. Iako ovi alati mogu proizvesti izuzetno tečno tekst, pažljiva analiza otkriva suptilne […]

Pročitaj članak
Bridge Now

Najnovije vesti SADA

10+ nepročitano

10+